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公开(公告)号：CN111539904B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010403877.0
申请日：2020-05-13
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于降雨量的灾害易发性预测方法，本发明主要根据信息量来评价各灾害影响因子与待预测地区之间的相关性，即选择降雨因子为控制灾害稳定性的关键性灾害影响因子，并依据此灾害影响因子的信息量来构建信息量模型，也就是降雨量灾害易发性预测模型来衡量待预测地区的灾害易发性，待预测地区某个区域的信息量值越大，说明此区域受降雨影响，发生灾害的可能性较大。采用本发明提供的预测方法，即可对待预测地区的灾害易发性进行准确的预测，以便做出及时的预警和预防措施，减少灾害对人类生命财产的破坏。
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公开(公告)号：CN106952013A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710071798.2
申请日：2017-02-09
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明提供一种评价岩质边坡稳定性的方法及应用，所述方法包括：采集一定数量岩质边坡的多种对稳定性造成影响的主控指标，对各岩质边坡的稳定性以及主控指标进行量化处理，获得各主控指标的量化值和岩质边坡稳定性的量化值；对量化处理后的稳定性和各主控指标，基于灰色关联法获得各主控指标的权重；以及基于某岩质边坡的各主控指标的量化值以及权重，获得该岩质边坡的稳定性评价指数。本发明的评价方法相比现有技术更加精确，并且针对降雨条件能够动态地更新评价指数，进一步增强了实用性。
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公开(公告)号：CN110930651A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911201030.8
申请日：2019-11-29
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G08B21/10 , G08G1/0967 , G08G1/0968
摘要： 本发明公开了一种基于灾害预警的公路车辆管控方法、系统及可读存储介质，该方法通过判断是否接收到当前车辆的行驶路线上的灾害预警信息，且灾害预警信息至少包括灾害发生区域数据；若接收到灾害预警信息，则根据灾害预警信息与当前车辆的位置数据，判断是否发出预警；若发出预警，则根据灾害预警信息，以及当前车辆及其临近车辆的位置数据和行驶状态数据，确定当前车辆的行驶建议方案，并呈现行驶建议方案，以提醒当前车辆的驾驶员。因此，本发明在车辆行驶线路上出现灾害预警时，通过结合灾害预警信息、车辆及其临近车辆的位置和行驶状态，制定出该车辆应对灾害预警的行驶建议方案，使驾驶员能够掌握更多的信息，辅助驾驶员做出正确的决策。
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公开(公告)号：CN117854256B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410250306.6
申请日：2024-03-05
申请人： 成都理工大学
摘要： 本申请公开了基于无人机视频流分析的地质灾害监测方法。一种基于无人机视频流分析的地质灾害监测方法，包括如下步骤：步骤1：将无人机布置在监测区域的对应空域，将无人机的摄像头对准待监测区域，实时收集待检测区域的视频数据；步骤2：将视频数据按照时间顺序解析为连续的图像帧，将每帧图像进行灰度处理，转化为灰度图像；步骤3：基于光流计算方法依次计算相邻的两帧之间像素点的运动速度和方向。本申请所提供的技术方案，采用无人机布置在与监测区域对应的目标空域，进而可以采用合适的角度对目标区域进行监测，避免了监测图像都是在山体的正上方而导致的观察角度不佳。
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公开(公告)号：CN117854256A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410250306.6
申请日：2024-03-05
申请人： 成都理工大学
摘要： 本申请公开了基于无人机视频流分析的地质灾害监测方法。一种基于无人机视频流分析的地质灾害监测方法，包括如下步骤：步骤1：将无人机布置在监测区域的对应空域，将无人机的摄像头对准待监测区域，实时收集待检测区域的视频数据；步骤2：将视频数据按照时间顺序解析为连续的图像帧，将每帧图像进行灰度处理，转化为灰度图像；步骤3：基于光流计算方法依次计算相邻的两帧之间像素点的运动速度和方向。本申请所提供的技术方案，采用无人机布置在与监测区域对应的目标空域，进而可以采用合适的角度对目标区域进行监测，避免了监测图像都是在山体的正上方而导致的观察角度不佳。
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公开(公告)号：CN111260714B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010055630.4
申请日：2020-01-17
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种洪涝受灾评估方法、装置、设备及计算机存储介质，本发明首先建立待评估地区的DSM影像图，从DSM影像图中直接获取受淹地区栅格图，将受淹地区栅格图进行矢量转换，得到受淹地区矢量图，此种方式相当于传统的无源分析，能够快速得出待评估地区的受淹范围；同时，本发明还进行了受淹地区矢量图的干扰排除，只将受淹地区矢量图中与河流连通的区域提出，并将提出的区域作为真实受淹地区矢量图，这一步骤则是考虑到了受淹地区与洪水蔓延的连通性，因此可排除未与河流连通的区域，提高了分析结果的准确性。通过上述设计，本发明提供的评估方法即保留了无源分析的快速性，也兼具了有源分析的准确性，可快速且准确的得出洪水淹没的范围。
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公开(公告)号：CN110930651B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201911201030.8
申请日：2019-11-29
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G08B21/10 , G08G1/0967 , G08G1/0968
摘要： 本发明公开了一种基于灾害预警的公路车辆管控方法、系统及可读存储介质，该方法通过判断是否接收到当前车辆的行驶路线上的灾害预警信息，且灾害预警信息至少包括灾害发生区域数据；若接收到灾害预警信息，则根据灾害预警信息与当前车辆的位置数据，判断是否发出预警；若发出预警，则根据灾害预警信息，以及当前车辆及其临近车辆的位置数据和行驶状态数据，确定当前车辆的行驶建议方案，并呈现行驶建议方案，以提醒当前车辆的驾驶员。因此，本发明在车辆行驶线路上出现灾害预警时，通过结合灾害预警信息、车辆及其临近车辆的位置和行驶状态，制定出该车辆应对灾害预警的行驶建议方案，使驾驶员能够掌握更多的信息，辅助驾驶员做出正确的决策。
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公开(公告)号：CN111539904A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010403877.0
申请日：2020-05-13
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于降雨量的灾害易发性预测方法，本发明主要根据信息量来评价各灾害影响因子与待预测地区之间的相关性，即选择降雨因子为控制灾害稳定性的关键性灾害影响因子，并依据此灾害影响因子的信息量来构建信息量模型，也就是降雨量灾害易发性预测模型来衡量待预测地区的灾害易发性，待预测地区某个区域的信息量值越大，说明此区域受降雨影响，发生灾害的可能性较大。采用本发明提供的预测方法，即可对待预测地区的灾害易发性进行准确的预测，以便做出及时的预警和预防措施，减少灾害对人类生命财产的破坏。
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公开(公告)号：CN111260714A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010055630.4
申请日：2020-01-17
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种洪涝受灾评估方法、装置、设备及计算机存储介质，本发明首先建立待评估地区的DSM影像图，从DSM影像图中直接获取受淹地区栅格图，将受淹地区栅格图进行矢量转换，得到受淹地区矢量图，此种方式相当于传统的无源分析，能够快速得出待评估地区的受淹范围；同时，本发明还进行了受淹地区矢量图的干扰排除，只将受淹地区矢量图中与河流连通的区域提出，并将提出的区域作为真实受淹地区矢量图，这一步骤则是考虑到了受淹地区与洪水蔓延的连通性，因此可排除未与河流连通的区域，提高了分析结果的准确性。通过上述设计，本发明提供的评估方法即保留了无源分析的快速性，也兼具了有源分析的准确性，可快速且准确的得出洪水淹没的范围。
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