公开(公告)号：CN115115894A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210891914.6

申请日：2022-07-27

申请人： 成都理工大学

发明人： 胡文艺 ,  赵昆 ,  杜育佳 ,  王洪坤

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于多路径输出网络架构的图像分类性能提升方法，包括以下步骤：首先对数据进行预处理，进行数据增强，增加样本的数量和复杂程度，提高模型的鲁棒性。将上述预处理完成的图像输入至多路径输出网络架构。为了更好实现网络的性能，设计了两种路径选择算法。在训练的过程中使用这两个路径选择算法共同作为网络的分类器。对数据进行数据增强，将数据输入网络，比较各个路径的性能，结合两种路径选择算法，选择最优路径，获得预测值。本发明的优点是：解决了因层数增加而产生的网络退化问题，有效的避免梯度消失、梯度爆炸的问题，优化网络的性能，提高图像分类的识别准确率。

公开(公告)号：CN115188084A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210927661.3

申请日：2022-08-03

申请人： 成都理工大学

发明人： 胡文艺 ,  杜育佳 ,  王洪坤 ,  赵昆

IPC分类号： G06V40/70 ,  G06V40/12 ,  G06V40/14 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04L9/32 ,  G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L17/08 ,  G10L17/18

摘要： 本发明公开了一种非接触式声纹与掌纹掌静脉的多模态身份识别系统和方法，包括：供电模块：用于对整个多模态身份识别系统供电；固定波长红外LED光源模块：通过红外LED光源照射人体手部，协助图像采集CCD模块进行人体掌纹、掌静脉信息特征的采集；图像采集CCD模块：进行人体掌纹、掌静脉信息特征的采集；语音采集模块：利用MFCC特征提取语音信息；存储模块：用于存储语音采集模块和图像采集CCD模块采集的数据。多模态身份识别模块：通过图片预处理，图片特征提取，特征融合比对，输出结果。本发明的优点是：提高了认证的安全性，减少人工提取特征的繁琐，抗噪声干扰能力增强，提高了系统的鲁棒性和可移植性。