公开(公告)号：CN114429189A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202210100710.6

申请日：2022-01-27

Applicant: 成都理工大学 ,  成理智源科技(成都)有限公司

Inventor： 欧鸥 ,  张伟劲 ,  冷小鹏 ,  林祥 ,  李明春

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种高泛用性滑坡位移速率预警方法，包括步骤：S100：采集不同已滑坡地域在滑坡前后的历史滑坡数据，对历史滑坡数据进行预处理；S200：采用历史滑坡数据训练大型神经网络模型，对已训练的大型神经网络模型进行知识蒸馏，得到小型神经网络模型；S300：将滑坡风险区域划分为多个易滑坡点，采集已发生滑坡的各易滑坡点的历史滑坡数据，对历史滑坡数据进行预处理，采用历史滑坡数据对小型神经网络模型进行训练和微调，获得滑坡风险区域对应的小型神经网络模型；S400：将滑坡风险区域内各易滑坡点的实时滑坡数据进行预处理后，输入小型神经网络模型进行预警。本发明在降低预警复杂度的同时提高了精度，泛用性极强。

公开(公告)号：CN114429189B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202210100710.6

申请日：2022-01-27

Applicant: 成都理工大学 ,  成理智源科技(成都)有限公司

Inventor： 欧鸥 ,  张伟劲 ,  冷小鹏 ,  林祥 ,  李明春

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本发明公开了一种高泛用性滑坡位移速率预警方法，包括步骤：S100：采集不同已滑坡地域在滑坡前后的历史滑坡数据，对历史滑坡数据进行预处理；S200：采用历史滑坡数据训练大型神经网络模型，对已训练的大型神经网络模型进行知识蒸馏，得到小型神经网络模型；S300：将滑坡风险区域划分为多个易滑坡点，采集已发生滑坡的各易滑坡点的历史滑坡数据，对历史滑坡数据进行预处理，采用历史滑坡数据对小型神经网络模型进行训练和微调，获得滑坡风险区域对应的小型神经网络模型；S400：将滑坡风险区域内各易滑坡点的实时滑坡数据进行预处理后，输入小型神经网络模型进行预警。本发明在降低预警复杂度的同时提高了精度，泛用性极强。