公开(公告)号：CN114647814B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210561684.7

申请日：2022-05-23

申请人： 成都理工大学工程技术学院

发明人： 颜瑜成 ,  杨雪 ,  陈辞 ,  刘艳华 ,  黄瑶

IPC分类号： G06F17/10 ,  G06F17/13 ,  G06F17/16

摘要： 本发明涉及一种基于预测模型的核信号校正方法，包括S1、通过软件模拟核脉冲堆积信号；S2、在核脉冲堆积信号中选取初始序列；S3、通过Sigmoid函数变换的灰色模型对初始序列进行变换，再反解出真实预测值，然后根据真实预测值对脉冲信号进行重建。本发明通过Sigmoid函数变换对初始序列进行变换，使得灰色模型得到了优化，与传统的三次指数平滑和传统灰色模型相比，算法误差减小，脉冲信号的重建精度得到了提升，此外，Sigmoid函数变换与双曲正切函数变换相比，计算过程更加简单，计算速度更快，校正效率得到提升。

公开(公告)号：CN114647814A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210561684.7

申请日：2022-05-23

申请人： 成都理工大学工程技术学院

发明人： 颜瑜成 ,  杨雪 ,  陈辞 ,  刘艳华 ,  黄瑶

IPC分类号： G06F17/10 ,  G06F17/13 ,  G06F17/16

摘要： 本发明涉及一种基于预测模型的核信号校正方法，包括S1、通过软件模拟核脉冲堆积信号；S2、在核脉冲堆积信号中选取初始序列；S3、通过Sigmoid函数变换的灰色模型对初始序列进行变换，再反解出真实预测值，然后根据真实预测值对脉冲信号进行重建。本发明通过Sigmoid函数变换对初始序列进行变换，使得灰色模型得到了优化，与传统的三次指数平滑和传统灰色模型相比，算法误差减小，脉冲信号的重建精度得到了提升，此外，Sigmoid函数变换与双曲正切函数变换相比，计算过程更加简单，计算速度更快，校正效率得到提升。