一种基于区块链的证明材料隐私数据处理方法

    公开(公告)号:CN113569275A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110653622.4

    申请日:2021-06-11

    IPC分类号: G06F21/62 G06F21/60 G06Q50/18

    摘要: 本发明提供一种基于区块链的证明材料隐私数据处理方法,包括1)电子证明材料存储步骤:用户将电子证明材料提交至可信数据平台,可信数据平台对电子证明材料进行添加噪声处理形成脱敏数据;可信数据平台分别计算原电子证明材料和脱敏数据的哈希值;区块链返回给事件处理平台对应材料编号;2)电子证明材料验证步骤:用户向验证平台发送电子证明材料及材料编号;3)脱敏数据查阅、验证步骤事件管理机构从数据库中得到事件证明材料的材料编号和脱敏数据,发送给验证平台。区块链技术可以保证数据不被篡改,差分隐私保护数据隐私,避免存储在数据库中的数据被攻击泄露,同时在事件处理时保证有效电子证明材料的采信。

    一种基于区块链面向多任务发布者的众包实现方法

    公开(公告)号:CN113496350A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202110654160.8

    申请日:2021-06-11

    摘要: 本发明公开了一种基于区块链面向多任务发布者的众包实现方法,属于区块链技术领域。本发明的技术方案为:在区块链平台上配置用户注册合约、众包任务创建智能合约、任务选择合约、工作者选择合约和质量评估智能合约,基于所配置的多个智能合约实现面向多任务者的众包发布、参与工作者的确认和任务完成情况的评估及其奖励。本发明针对传统众包平台缺乏透明性与参与众包过程需要高昂成本等问题,提出了一种基于区块链技术面向多任务者的众包方法,以实现工作者对于众包任务的合理选择,保证众包任务奖励的合理发放,避免传统中心化平台带给众包任务执行过程的风险。

    一种基于区块链的证明材料隐私数据处理方法

    公开(公告)号:CN113569275B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202110653622.4

    申请日:2021-06-11

    IPC分类号: G06F21/62 G06F21/60 G06Q50/18

    摘要: 本发明提供一种基于区块链的证明材料隐私数据处理方法,包括1)电子证明材料存储步骤:用户将电子证明材料提交至可信数据平台,可信数据平台对电子证明材料进行添加噪声处理形成脱敏数据;可信数据平台分别计算原电子证明材料和脱敏数据的哈希值;区块链返回给事件处理平台对应材料编号;2)电子证明材料验证步骤:用户向验证平台发送电子证明材料及材料编号;3)脱敏数据查阅、验证步骤事件管理机构从数据库中得到事件证明材料的材料编号和脱敏数据,发送给验证平台。区块链技术可以保证数据不被篡改,差分隐私保护数据隐私,避免存储在数据库中的数据被攻击泄露,同时在事件处理时保证有效电子证明材料的采信。

    一种快速捕获GPS信号的方法

    公开(公告)号:CN112859123B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202110060187.4

    申请日:2021-01-18

    IPC分类号: G01S19/37

    摘要: 本发明公开了一种快速捕获GPS信号的方法,主要解决现有技术中捕获GPS信号速度慢的问题,其实现方案为:1)通过惯性导航系统提供的载体速度以及从星历数据中解算出的卫星速度,估算出载体相对于卫星的多普勒频移;2)根据载体速度信息误差计算出多普勒频移的误差,确定频率搜索范围;3)由本地码序列得到本地码的频域复共轭序列和频域基带序列;4)对频域基带序列进行循环移位,由移位后的频域基带序列和本地码的频域复共轭序列得到时域相关值;5)取时域相关值的最大归一化模值,并取该模值大于设定捕获门限时的码相和多普勒频移,作为捕获结果。本发明缩短了频率搜索范围,减少了FFT的运算量,缩短了捕获时间,可用于卫星导航中。

    面向MADDPG多智能体强化学习模型的可视分析方法

    公开(公告)号:CN113139024B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110504970.5

    申请日:2021-05-10

    IPC分类号: G06F16/28 G06N20/00

    摘要: 本发明属于信息技术领域,公开了一种面向MADDPG多智能体强化学习模型的可视分析方法,包括如下步骤:步骤1:选取一款合作类游戏作为MADDPG模型的运行环境,并定义相关的参数集合;步骤2:训练MADDPG模型,保存并计算重要的中间数据;步骤3:设计标签板,标识智能体和地标;步骤4:设计统计视图;步骤5:设计评论家行为视图,用于评估模型学习得到的评论家的性能;步骤6:设计交互视图。本发明提出了一种新的可视分析方法,能支持交互式地分析合作类环境中MADDPG模型的工作流程和内部原理。该发明设计了多个协同的视图,从不同角度揭示MADDPG模型的内部执行机制。

    一种用于理解DQN模型的可视分析方法

    公开(公告)号:CN111428865A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010311320.4

    申请日:2020-04-20

    摘要: 本发明公开了一种用于理解DQN模型的可视分析方法,包括如下步骤:步骤一,定义参数集合,选取DQN模型的运行环境;步骤二,训练所述DQN模型,测试训练好的所述DQN模型,保存中间数据;步骤三,设计Q值分布视图,展示不同的所述Q值数据对应的不同运行环境的情况,分析所述Q值数据的计算规律;步骤四,设计卷积层分析视图,用于呈现训练过程中感受野范围和影响所述智能体做出相应动作的重要因素;步骤五,设计时间序列视图,用于展示测试过程中的运行过程。

    一种快速捕获GPS信号的方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112859123A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110060187.4

    申请日:2021-01-18

    IPC分类号: G01S19/37

    摘要: 本发明公开了一种快速捕获GPS信号的方法,主要解决现有技术中捕获GPS信号速度慢的问题,其实现方案为:1)通过惯性导航系统提供的载体速度以及从星历数据中解算出的卫星速度,估算出载体相对于卫星的多普勒频移;2)根据载体速度信息误差计算出多普勒频移的误差,确定频率搜索范围;3)由本地码序列得到本地码的频域复共轭序列和频域基带序列;4)对频域基带序列进行循环移位,由移位后的频域基带序列和本地码的频域复共轭序列得到时域相关值;5)取时域相关值的最大归一化模值,并取该模值大于设定捕获门限时的码相和多普勒频移,作为捕获结果。本发明缩短了频率搜索范围,减少了FFT的运算量,缩短了捕获时间,可用于卫星导航中。

    基于长短期记忆神经网络的空气质量时空预测方法

    公开(公告)号:CN111798051B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202010629347.8

    申请日:2020-07-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/0442 G06N3/08

    摘要: 本发明公开一种基于长短期记忆神经网络的空气质量时空预测方法。本发明整合实验站点及最近相邻站点的颗粒物浓度数据、同时期的气象数据及气态污染物数据,转换为监督学习的数据格式,对数据进行归一化处理,利用长短期记忆网络训练数据,得到空气质量浓度的预测序列。包括以下步骤:S1:获取历史空气质量数据和气象数据;S2:对历史空气质量进行数据预处理,包括异常值剔除、缺失值插值处理、相邻站点颗粒物浓度数据的提取以及数据归一化;S3:转换数据格式,从序列到输入和输出序列对;S4:划分数据集为训练集和测试集及初始化长短期记忆网络各种超参数;S5:通过在测试集上的预测检验模型效果。该发明方法能够提高空气质量数据的预测精度。