公开(公告)号：CN117031538A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310925238.4

申请日：2023-07-26

Applicant: 扎赉诺尔煤业有限责任公司 ,  重庆大学

Inventor： 崔义 ,  陈结 ,  焦扬 ,  蒲源源 ,  张洪伟 ,  于斌 ,  陈紫阳 ,  孟庆友 ,  赵金来 ,  王恕喜 ,  孟历德仁

IPC: G01V1/28

Abstract: 本发明提供一种联合频谱分析和卷积神经网络的微震事件定位方法，包括收集已知震源位置的微震波形；利用傅里叶变换对微震波形进行分解，选取出高能频段微震波形；利用小波变换将高能频段微震波形转化为包含时频域能量信息的时‑频谱图；构建微震波形时‑频谱图与震源位置的映射关系模型；将未知震源位置的微震波形利用傅里叶变换和小波变换进行处理后，输入已训练好的映射关系模型进行震源定位，得到各个可能的震源点位置和概率；以概率最大的震源点位置作为微震事件的震源定位位置。本方法仅仅使用了微震波形的能量信息，未使用介质中微震波速信息和微震信号到达时间信息，减少了因非均匀介质造成波速异常及到达时间拾取不准造成的定位误差。