公开(公告)号：CN110442527B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN201910757075.7

申请日：2019-08-16

申请人： 扬州大学

发明人： 孙小兵 ,  马荧炜 ,  曹琛 ,  谢昊 ,  杨硕 ,  张婧玉

IPC分类号： G06F11/36 ,  G06F11/07

摘要： 本发明提出了一种面向bug报告的自动化修复方法，属于软件维护领域。该方法首先在bug报告中使用缺陷定位技术，定位得到可疑bug语句块，根据其所在的函数提取函数关键信息，并使用DSL（领域特定语言）构造函数特征规约；接着抽取bug报告关键信息，使用DSL构造报告规约；然后构造一个“草案”，“草案”内包括可疑bug语句块所在的函数、函数特征规约以及报告规约；再基于“草案”搜索补丁数据库，返回相似度高的候选函数，抽取候选函数内代码片段作为候选补丁，将候选补丁替换可疑bug语句块并统一“草案”内函数变量的命名；最后基于报告规约中的输入输出测试集，单元测试“草案”中的函数，根据输出结果验证修复正确性。

公开(公告)号：CN110502361A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910806392.3

申请日：2019-08-29

申请人： 扬州大学

发明人： 张婧玉 ,  孙小兵 ,  杨硕 ,  陈天浩 ,  曹琛

IPC分类号： G06F11/07 ,  G06F11/36

摘要： 本发明提出了软件维护领域内的一种面向bug报告的细粒度缺陷定位方法，包括以下步骤：首先基于历史bug报告得到缺陷描述特征向量，构建高频词语料库；抽取缺陷所在代码块，构造代码语义矩阵；将特征向量和代码语义矩阵输入神经网络，得到预测模型；根据功能相似的程序训练得到神经网络模型；对新bug报告进行一次语义相近词的替换，将替换后的特征向量输入到预测代码构造模型后输出代码语义矩阵；将新bug报告所对应的源代码划分成代码基本块，并分别编码成代码语义矩阵，构成代码语义矩阵列表；最后比较代码语义矩阵之间的相似性得到相似度最高的代码块，本发明将缺陷定位范围精确到代码基本块级别，能够使得软件缺陷修复工作更加高效。

公开(公告)号：CN110442527A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910757075.7

申请日：2019-08-16

申请人： 扬州大学

发明人： 孙小兵 ,  马荧炜 ,  曹琛 ,  谢昊 ,  杨硕 ,  张婧玉

IPC分类号： G06F11/36 ,  G06F11/07

摘要： 本发明提出了一种面向bug报告的自动化修复方法，属于软件维护领域。该方法首先在bug报告中使用缺陷定位技术，定位得到可疑bug语句块，根据其所在的函数提取函数关键信息，并使用DSL（领域特定语言）构造函数特征规约；接着抽取bug报告关键信息，使用DSL构造报告规约；然后构造一个“草案”，“草案”内包括可疑bug语句块所在的函数、函数特征规约以及报告规约；再基于“草案”搜索补丁数据库，返回相似度高的候选函数，抽取候选函数内代码片段作为候选补丁，将候选补丁替换可疑bug语句块并统一“草案”内函数变量的命名；最后基于报告规约中的输入输出测试集，单元测试“草案”中的函数，根据输出结果验证修复正确性。