-
公开(公告)号：CN116595170A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310427121.3
申请日：2023-04-20
申请人： 扬州大学附属医院(扬州市第一人民医院)
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/186 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于软提示的医疗文本分类方法，包括1）在原始的输入序列中插入可训练的词向量token，固定一些任务相关的锚点token，使用神经网络对其进行随机初始化；2）通过使用四种策略对原有的类别标签词空间进行扩展，将原始输入文本加入软模板后送入预训练语言模型中，利用预训练语言模型的知识库计算每个单词被填入的概率；3）将单词的概率映射到特定的类别标签，得出分类的结果；4）通过损失函数计算真实标签和预测结果之间的误差，不断更新连续模板以及模型参数。本发明不仅大大减少了对人工资源以及对大规模训练样本的依赖，也在一定程度上降低了模型训练的成本，具有较高的鲁棒性和实用性。
-
公开(公告)号：CN111916215B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010553296.5
申请日：2020-06-17
申请人： 扬州大学附属医院
摘要： 本发明公开了公共卫生领域内的一种群集性/慢性疾病早期自动报警、初步特征分析与风险评估系统，其包括病例信息收集模块、活动轨迹追踪模块、自动报警展示模块和风险分析评价模块；通过对医疗机构病历数据库的定时扫描，结合患者个体行动轨迹的自动分析，能够对出现的突发群集性疾病实现自动报警，对单位时间内相同病例的总结与初步风险分析评价，可通过对单位时间内出现病例的分布特征分析，指导该区域慢性病差异性防控措施的制订。
-
公开(公告)号：CN111916215A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010553296.5
申请日：2020-06-17
申请人： 扬州大学附属医院
摘要： 本发明公开了公共卫生领域内的一种群集性/慢性疾病早期自动报警、初步特征分析与风险评估系统，其包括病例信息收集模块、活动轨迹追踪模块、自动报警展示模块和风险分析评价模块；通过对医疗机构病历数据库的定时扫描，结合患者个体行动轨迹的自动分析，能够对出现的突发群集性疾病实现自动报警，对单位时间内相同病例的总结与初步风险分析评价，可通过对单位时间内出现病例的分布特征分析，指导该区域慢性病差异性防控措施的制订。
-
公开(公告)号：CN113689421A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111042625.0
申请日：2021-09-07
申请人： 扬州大学附属医院
摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的超声图像多分类方法，包括步骤：1）设计和实现贝叶斯多项式回归算法，并将同时包括有标签和无标签的超声图像数据集作为输入，学习得到所有任务共有的模型参数；2）构建叠加重构独立成分分析模型对输入的图像特征表示做训练；3）构建半监督多任务学习框架，对多任务的图像特征表示进行进一步优化；4）用逻辑回归模型在有标签的超声图像数据集上训练分类器，并在无标签的超声图像数据集上得到分类结果。本发明结合深度学习和多任务学习的特点，将所有数据集进行组合以提高泛化性能，并利用超声图像数据集中已有的部分有标签数据，提升了超声图像数据集的分类准确度，具有较高的实用性。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.036 秒)
