信贷申请的逾期风险预测方法及装置

    公开(公告)号:CN108389125A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810161147.7

    申请日:2018-02-27

    发明人: 尤志强 潘琪 车曦

    IPC分类号: G06Q40/02

    摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种信贷申请的逾期风险预测方法及装置,该方法可以包括:从待预测用户的信贷申请数据中提取原始特征;通过特征压缩编码模型对所述原始特征进行处理得到相应的压缩编码特征;其中,所述特征压缩编码模型由有标注样本数据对应的有标注样本特征和无标注样本数据对应的无标注样本特征进行无监督训练得到,所述有标注样本数据来源于已申请成功的信贷申请用户、所述无标注样本数据来源于已申请失败的信贷申请用户;生成与所述压缩编码特征相关的特征集合,以由逾期风险预测模型对所述特征集合进行处理得到相应的逾期风险预测概率。

    短文本问题语义匹配方法和系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109597994A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811472838.5

    申请日:2018-12-04

    发明人: 尤志强 潘琪

    IPC分类号: G06F17/27 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种短文本问题语义匹配方法和系统,其中,方法包括:获取与用户社保相关的文本问题对;利用注意力机制对所述文本问题对进行真实意图特征分析,得到至少两个意图要素对;利用语义相似度算法确定每个所述意图要素对中意图要素之间的匹配度;将每个所述意图要素对中意图要素之间的匹配度进行多特征匹配融合计算,并根据融合计算得到的匹配分值输出文本问题对之间的匹配结果。本发明通过意图要素对确定句子的关键信息点,从而准确识别出句子表达的真实意图;使得本发明能够准确识别出句子微小的变化引起的巨大的意图差异,从而提升短文本问题语义匹配结果的准确性。

    基于移动端日志行为数据的用户流失预测方法及装置

    公开(公告)号:CN109034861B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201810565339.4

    申请日:2018-06-04

    发明人: 车曦 尤志强 潘琪

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 本发明涉及基于移动端日志行为数据的用户流失预测方法及装置。所述方法包括:S1,读取用户行为日志;S2,提取日志中的关键信息构造特征数据,所述特征数据包括用户操作时序和其他特征;S3,使用多级序列模型对特征数据进行模型训练;S4,多级序列模型中最高一级的最终输出量通过分类模型实现同级时间粒度的下一时间点的用户流失预测;S5,对于判断为将要流失的用户,实施实时运营操作。所述装置包括:日志获取单元,特征数据构造单元,数据模型训练单元,用户流失预测单元和运营操作单元。本发明能够满足不同留存时长用户下一时间节点的流失预测,并能够在用户当天还未离开APP时完成预测并做出相应的运营操作。

    一种智能语义处理方法

    公开(公告)号:CN109062895A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810813702.X

    申请日:2018-07-23

    IPC分类号: G06F17/27 G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/2785 G06F17/2715

    摘要: 本发明公开了一种智能语义处理方法,包括:获取语料中的关键句群信息,语料包括分类信息与正文信息;根据语料的分类信息,对语料中的词/词对组进行TF‑IDF计算;将词/词对组与TF‑IDF的计算结果对应;根据关键句群修正词/词对组的TF‑IDF计算结果。本发明的有益之处在于:提供了一种智能语义处理方法。

    短文本问题语义匹配方法和系统

    公开(公告)号:CN109597994B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN201811472838.5

    申请日:2018-12-04

    发明人: 尤志强 潘琪

    摘要: 本发明公开了一种短文本问题语义匹配方法和系统,其中,方法包括:获取与用户社保相关的文本问题对;利用注意力机制对所述文本问题对进行真实意图特征分析,得到至少两个意图要素对;利用语义相似度算法确定每个所述意图要素对中意图要素之间的匹配度;将每个所述意图要素对中意图要素之间的匹配度进行多特征匹配融合计算,并根据融合计算得到的匹配分值输出文本问题对之间的匹配结果。本发明通过意图要素对确定句子的关键信息点,从而准确识别出句子表达的真实意图;使得本发明能够准确识别出句子微小的变化引起的巨大的意图差异,从而提升短文本问题语义匹配结果的准确性。

    信贷申请的逾期风险预测方法及装置

    公开(公告)号:CN108389125B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201810161147.7

    申请日:2018-02-27

    发明人: 尤志强 潘琪 车曦

    IPC分类号: G06Q40/02

    摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种信贷申请的逾期风险预测方法及装置,该方法可以包括:从待预测用户的信贷申请数据中提取原始特征;通过特征压缩编码模型对所述原始特征进行处理得到相应的压缩编码特征;其中,所述特征压缩编码模型由有标注样本数据对应的有标注样本特征和无标注样本数据对应的无标注样本特征进行无监督训练得到,所述有标注样本数据来源于已申请成功的信贷申请用户、所述无标注样本数据来源于已申请失败的信贷申请用户;生成与所述压缩编码特征相关的特征集合,以由逾期风险预测模型对所述特征集合进行处理得到相应的逾期风险预测概率。

    短文本分类方法及装置
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107301225B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201710469373.7

    申请日:2017-06-20

    发明人: 尤志强 车曦 潘琪

    IPC分类号: G06F16/35 G06F16/33

    摘要: 本申请提供一种短文本分类方法及装置,该方法可以包括:确定与用户相关的短文本归属于各个候选类目的概率;针对所述短文本,确定所述用户对各个候选类目的偏好权重;根据所述概率和所述偏好权重,确定所述短文本归属的类目。通过本申请的技术方案,可以实现个性化的短文本分类操作,以提升对短文本的分类准确度。