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    模型训练方法、异常数据识别方法、装置和计算机设备
    1.
    发明公开
    模型训练方法、异常数据识别方法、装置和计算机设备 审中-实审

    公开(公告)号：CN116383692A

    公开(公告)日：2023-07-04

    申请号：CN202211638793.0

    申请日：2022-12-20

    申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司

    发明人： 胡俊 ,  傅驰林 ,  孙冠东 ,  赵凤 ,  乔占稳 ,  张晓露 ,  周俊

    IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06Q40/03 ,  G06F18/22

    摘要： 本说明书实施例公开了一种模型训练方法、异常数据识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取多个行为序列数据；确定行为序列数据对应的正样本和负样本，所述正样本包括行为序列数据中的用户行为数据，所述负样本包括其他行为序列数据中的用户行为数据；根据数据处理模型，获取行为序列数据对应的第一特征数据、正样本对应的第二特征数据和负样本对应的第三特征数据；通过损失函数优化数据处理模型的模型参数，所述损失函数用于约束第一相似度大于第二相似度，所述第一相似度为第一特征数据与第二特征数据之间的相似度，所述第二相似度为第一特征数据与第三特征数据之间的相似度。本说明书实施例可以训练用于识别异常数据的数据处理模型。

    风险识别方法、装置、设备与存储介质
    2.
    发明公开
    风险识别方法、装置、设备与存储介质 审中-实审

    公开(公告)号：CN117314447A

    公开(公告)日：2023-12-29

    申请号：CN202311322649.0

    申请日：2023-10-12

    申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司

    发明人： 赵英龙 ,  孙冠东 ,  赵凤 ,  康宇麟

    IPC分类号： G06Q20/40 ,  G06Q40/00 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/2455 ,  G06N5/022

    摘要： 本说明书实施例提供一种风险识别方法、装置、设备与存储介质，该方法包括：通过根据第一实体集合中各第一实体的关系数据构建第一实体集合对应的第一实体关系图谱，从第一实体集合中确认出样本风险实体集合，根据关系图谱中的各节点及其边关系，确认样本风险实体集合中各样本风险实体之间的连通路径集合，基于连通路径集合的途径节点和边关系，生成图谱风险实体搜寻策略，采用图谱风险实体搜寻策略在第二实体集合对应的第二实体关系图谱中确认出目标风险实体集合。