一种风险路段预测方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118015829A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410150470.X

    申请日:2024-02-02

    申请人: 长安大学

    摘要: 本发明公开一种风险路段预测方法、系统、计算机设备及存储介质,涉及道路安全技术领域,该方法包括:获取发生交通事故以及无事故路段的街景图像数据,将交通事故以及无事故路段的街景图像数据输入语义分割模型中,输出预测的分割图像,根据分割的图像获得道路不同环境要素的像素比例;同时基于XGBOOST算法构建风险路段预测模型;将不同环境要素的像素比例输入风险路段预测模型中,输出每张街景图像发生事故的预测概率;通过深入分析驾驶员视觉环境中的各类物体像素占比,增强了XGBOOST预测的准确性和稳定性,对当地运输线路的风险进行准确评估并分析其环境要素,具有广泛的应用前景。