公开(公告)号：CN113728335A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202080013073.8

申请日：2020-02-07

申请人： 新加坡健康服务有限公司 ,  新加坡科技研究局

发明人： 丹尼尔·书维·张 ,  加文·秀威·陈 ,  黄天荫 ,  程景煜 ,  翠明·杰米·张 ,  刘勇 ,  李韶华 ,  里克·绍茂·吴

IPC分类号： G06N3/04 ,  G16H30/40 ,  G06N20/00 ,  G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G16H50/20

摘要： 一种用于3D医学图像的分类和可视化的计算机辅助诊断(CAD)系统，包括分类组件，分类组件包括2D卷积神经网络(CNN)，所述CNN被配置为生成3D医学图像的2D切片的一个或更多个类的预测。系统还包括可视化组件，可视化组件被配置为：针对所述一个或更多个类的目标类，确定哪些切片属于目标类；针对每个所识别的切片，通过反向传播到CNN的中间层来确定所识别的切片的每个像素对所识别的切片的分类属于目标类的贡献；以及生成提供相应像素的贡献的可视化指示的热图。