一种基于改进K-means的微震信号聚类方法及装置

    公开(公告)号:CN112529031B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202010734874.5

    申请日:2020-07-28

    IPC分类号: G06K9/62 G01V1/28

    摘要: 本发明公开了一种基于改进K‑means的微震信号聚类方法及装置,所述方法包括以下步骤:S1、将微震信号传入到K‑means控制机中,生成样本数据和初始聚类中心;S2、计算样本数据与初始聚类中心之间的DTW距离;S3、比较DTW距离大小,标注标签后进行第一次聚类,将第一次聚类得到的结果传给DBA更新器中,得到新的聚类中心;S4、比较初始聚类中心与更新后的聚类中心是否相等,若是,则执行步骤S5,若否,则执行步骤S6;S5、输出聚类结果;S6、返回步骤S3‑S4,进行下一次聚类。本发明更适用于微震信号聚类分析,最大程度保留了波形的特征,其处理效率高、可靠性好。

    一种基于改进K-means的微震信号聚类方法及装置

    公开(公告)号:CN112529031A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202010734874.5

    申请日:2020-07-28

    IPC分类号: G06K9/62 G01V1/28

    摘要: 本发明公开了一种基于改进K‑means的微震信号聚类方法及装置,所述方法包括以下步骤:S1、将微震信号传入到K‑means控制机中,生成样本数据和初始聚类中心;S2、计算样本数据与初始聚类中心之间的DTW距离;S3、比较DTW距离大小,标注标签后进行第一次聚类,将第一次聚类得到的结果传给DBA更新器中,得到新的聚类中心;S4、比较初始聚类中心与更新后的聚类中心是否相等,若是,则执行步骤S5,若否,则执行步骤S6;S5、输出聚类结果;S6、返回步骤S3‑S4,进行下一次聚类。本发明更适用于微震信号聚类分析,最大程度保留了波形的特征,其处理效率高、可靠性好。