公开(公告)号：CN113705808A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111027436.6

申请日：2021-09-02

申请人： 新疆信息产业有限责任公司

发明人： 钱涛 ,  邹帅 ,  孙浩 ,  李甜 ,  韩冰 ,  贾佳 ,  周莉 ,  刘冬阳

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06F17/15 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及一种卷积神经网络的快速卷积计算方法、设备及存储介质，该方法应用于大多现有卷积神经网络结构，如AlexNet，ResNet，包括步骤如下：(1)先确定所需处理的图像的特征大小以及卷积核大小n*n；(2)建立存储图像特征的空平面；(3)根据卷积核大小建立空平面；(4)将卷积核与特征图像中的元变换到对数域中，即从整数到对数；将对应元做相加处理，将相加结果转换到整数域，即从对数到整数；(5)将所得结果读入空平面中；求取卷积的特征图。本发明(加法)大大节约计算机内存空间，加快了计算速度，节约了训练时间。