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公开(公告)号：CN120036113A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510470060.8
申请日：2025-04-15
Applicant: 新疆农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于坎儿井技术的节水型灌溉施肥装置，属于灌溉施肥技术领域，包括柜体，所述柜体顶部两侧均安装有肥料仓，所述柜体内腔转动连接有护筒，所述护筒位于两侧肥料仓底部，且护筒外周侧设有控制机构，所述控制机构包括多个移动架。本发明中，两侧遮蔽垫移动能够封闭移动架的相应展露面积，当护筒旋转时，护筒能够通过旋转带动移动架移动至对应的肥料仓底部出料口，此时闸板机构能够被触发而打开出料口，出料口内肥料能够穿过移动架打开的间隙进入护筒，有利于通过控制移动架打开的间隙，控制两侧肥料仓向护筒内的肥料添注量，通过对肥料注入量的调整，控制水肥添加配比，提高填料混合效果。
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公开(公告)号：CN115796014A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211442500.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种磷吸附量数据处理方法、系统、设备及介质，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取原始磷吸附量数据集，按预设方法对所述原始磷吸附量数据集进行处理，获取目标磷吸附量数据集；利用所述目标磷吸附量数据集对机器学习模型进行训练，获取最大吸磷量预测模型。本发明能够从较少的土壤属性数据中确定出工具变量，根据工具变量与原始磷吸附量数据集的关系对土壤属性数据进行缺失值补充，从而实现样本数据的清洗与增强，能够产生大量的样本集，从而构建更有效的最大吸磷量预测模型，实现土壤最大吸磷量的精准预测。
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公开(公告)号：CN118347951A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410453582.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G01N21/25 , G06V20/10 , G06V10/56 , G01N21/01 , G01N21/17 , H04Q9/00 , H04L67/12 , G16Y10/05 , G16Y20/20 , G16Y40/10
Abstract: 本发明公开了一种便携式色彩空间数据采集设备，涉及色彩数据采集技术领域，数据采集模块实时采集植物叶片的RGB信息；数据处理模块对RGB信息进行处理分析，得到叶片的SPAD值和含水率；电源模块用于为各部件供电；校准模块用于在使用前进行白校准和黑校准；配网模块用于注册并给设备提供网络；升级模块对版本固件进行升级。本发明采用物联网技术，可实现采集数据的云端上传功能、固件的远程升级和设备的本地配网功能。提供二次开发功能，满足特殊用户的自定义功能需求。实现了低成本和智慧农业的要求，为农业的精准控制和智慧农业的推荐提供有效的推进。
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公开(公告)号：CN114694020A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210208227.X
申请日：2022-03-04
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G01N21/25
Abstract: 本发明属于农业遥感领域技术领域，具体涉及一种棉花蚜虫遥感预报模型的构建方法。本发明提取苗期的棉花冠层光谱数据，分析健康棉株和棉蚜虫害棉株的光谱，构建基于光谱特征的棉花蚜虫识别模型(多光谱影像棉蚜识别模型、高光谱影像棉蚜识别模型和地面高光谱棉蚜识别模型)；通过研究棉花的物候生长状态，构建棉花生长模型；研究蚜虫的扩散规律与影响因子，构建棉蚜扩散模型，采用4DVar同化方法构建棉花蚜虫遥感预报模型，实现遥感技术对棉花蚜虫的识别及扩散的精准判别，有助于掌握棉田棉花的虫害发生情况和用药情况，进而为指导精准用药消杀棉蚜虫害，节约用药成本、提升生态环境质量等有着重要意义。
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公开(公告)号：CN107220967A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710316074.X
申请日：2017-05-08
Applicant: 新疆农业大学
Inventor： 艾克拜尔·伊拉洪 , 蒋平安 , 努斯热提·吾斯曼 , 张博 , 吐尔逊·吐尔洪 , 再吐尼古丽·库尔班 , 安沙舟 , 盛建东 , 贾宏涛 , 玉素甫江·玉素音 , 张文太 , 木合旦尔·马木提 , 阿依努尔·卡吾拉洪 , 阿不都赛买提·乃合买提 , 塞牙热木·阿里甫 , 巴哈提古丽·吐斯买买提 , 热不哈提·艾合买提
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T7/13 , G06T2207/20024 , G06T2207/30168 , G06T2207/30184
Abstract: 本发明属于土壤检测技术领域，公开了一种草地土壤退化评价方法，包括评价目标的选择和完善识别的自动化；目标地原始数据的输入；目标地原始数据的部分评价；目标地基本特性的评价；均匀性目标地的评价；杂性目标地的评价。本发明为适应当地农业境观和当地农业生态特性的土壤条件提供了参考数据评价；本发明适合当地农业生态系统的农作物种类，品种及其生产技术的指导；本发明为调控当地生态系统和农业经济相结合的生态农业和集约化农业提供依据；本发明为改良退化了的农业土壤侵蚀提供依据，使农业生态系统稳定化和农业境观的稳定性做出了保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119595555A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411601228.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 新疆农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于叶片生理特征监测的柔性可穿戴光谱传感器及其应用方法，涉及作物生长生理特征的长期原位监测领域。包括：可穿戴光谱传感器采用两层柔性聚酰亚胺基底材料，通过丙烯酸胶将两层柔性聚酰亚胺基底材料分别与铜导线结合，形成了一种薄型的单层柔性电路板；单层柔性电路板上设置有AS7343光谱传感器、红外光模块、紫外光模块和可见光模块，采集的光谱范围为405‑855nm；可穿戴光谱传感器厚度为0.11mm、重量为0.1894g、尺寸为1.2cm×1.1cm。本发明可穿戴光谱传感器能有效监测作物生长过程中关键生理信息，尤其是叶绿素含量和叶片含水率的长期原位监测。
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公开(公告)号：CN119404860A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411550992.5
申请日：2024-11-01
Applicant: 新疆农业大学
Abstract: 本发明提供了一种慢生型大豆根瘤菌Bradyrhizobiumjaponicum的应用，用于促进大豆的生长与提高产量，尤其是新疆地区种植的大豆品种87效果显著。本发明的慢生型大豆根瘤菌Bradyrhizobiumjaponicum具有高效结瘤、结瘤数量显著性高、抗氧化能力强、抗生素耐受广谱的特点，它弥补了传统根瘤菌剂存在的环境适应性差、占瘤率低和接种效果不稳定等问题，能够适配多种地区种植的大豆品种，尤其是新疆地区，能有效地用于促进大豆作物的生长与抗逆，及显著性提高田间大豆产量方面具有重要作用。
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公开(公告)号：CN114694020B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210208227.X
申请日：2022-03-04
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G01N21/25
Abstract: 本发明属于农业遥感领域技术领域，具体涉及一种棉花蚜虫遥感预报模型的构建方法。本发明提取苗期的棉花冠层光谱数据，分析健康棉株和棉蚜虫害棉株的光谱，构建基于光谱特征的棉花蚜虫识别模型(多光谱影像棉蚜识别模型、高光谱影像棉蚜识别模型和地面高光谱棉蚜识别模型)；通过研究棉花的物候生长状态，构建棉花生长模型；研究蚜虫的扩散规律与影响因子，构建棉蚜扩散模型，采用4DVar同化方法构建棉花蚜虫遥感预报模型，实现遥感技术对棉花蚜虫的识别及扩散的精准判别，有助于掌握棉田棉花的虫害发生情况和用药情况，进而为指导精准用药消杀棉蚜虫害，节约用药成本、提升生态环境质量等有着重要意义。
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公开(公告)号：CN117783185A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311614868.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G01N23/2273 , G01N27/22 , G01N5/04 , G01N33/24 , G01T1/36 , G16C20/20 , G16C20/70 , G16C20/90 , G06N3/088 , G06N3/092 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了结合伽马射线测量仪的土壤水分测量方法、系统及介质，方法包括：步骤S1：结合伽马射线测量仪获取土壤水分数据，所述土壤水分数据包括土壤水分相对变化值、土壤水分绝对值以及烘干土壤含水量；步骤S2：根据所述土壤水分数据进行筛选配对，并根据筛选配对结果计算配对时刻，根据所述配对时刻基于资源分配算法构建最佳神经网络模型；步骤S3：根据所述土壤水分数据基于最佳神经网络模型获取土壤水分计算值。本发明从带误差测量值中，利用竞争条件模拟实际条件，并基于资源分配获得均衡的数学模型，再利用数学模型提供配对的土壤含水量数据，直至得到精确的结果，克服土壤含水量测量过程中参数敏感、数据分布不平衡等问题。
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公开(公告)号：CN116468023A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310311970.2
申请日：2023-03-27
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06F40/211 , G10L15/14 , G06F40/35 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于C‑变换的人工智能对话系统构建方法、装置及介质，方法包括：对输入位置嵌入值序列进行计算得到二维共轭序列，再用随机分段的方法产生备选输入二维数据序列，然后通过C‑变换判断备选输入二维数据序列是否有共轭性，对备选输入二维数据序列进行短句交换配对，得到配对的数据序列，判断配对数据序列是否收敛，计算输出短句序列的概率和数量，输出概率最大的短句，所有输出短句连结起来作为输出序列，将输出序列和嵌入数值序列进行比较优化得到误差最小化的人工智能对话系统的参数值。基于C‑变换的人工智能对话系统构建方法得到的对话输出结果更准确，语句分析效率高。
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