一种风光储联合发电系统及方法

    公开(公告)号:CN105896603A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610355986.3

    申请日:2016-05-25

    申请人: 新疆大学

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/32

    摘要: 本发明公开了一种风光储联合发电系统及方法,系统由强电功率流动回路、弱电显示采样控制回路、控制软件程序模块三大部分组成。方法为风光储联合发电共用直流母线和同一个逆变器,加装基于V2控制的双Boost?Buck变换器,对风力发电和光伏发电输出进行偏差与恒压控制,加装蓄电池组及双向DC/DC,对分布式并网供电或孤岛式离网供荷进行平抑风光波动或跟随负荷控制与充放电模糊控制。本发明实现风光储联合发电,即共用一个逆变器节省投资又平抑风光出力波动或提高跟随负荷特性也减小弃风光电量效果。

    一种基于弃风利用的塔筒电梯储能系统优化配置方法

    公开(公告)号:CN110048459A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910381839.7

    申请日:2019-05-08

    申请人: 新疆大学

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/32

    摘要: 本发明公开了一种基于弃风利用的塔筒电梯储能系统优化配置方法,包括:构建塔筒电梯运行负荷缺电量模型,构建储能系统最大充放电功率模型,构建储能系统经济性模型,构建储能系统供电可靠性模型,引入储能电池能量平衡约束条件,引入储能系统的优化配置方法。本发明针对目前风电场无法解决既保证成本最低又要满足负荷缺电率最低的问题,以负荷缺电率最低为目标,通过利用NSGA-II多目标遗传算法进行优化求解,得出最优储能配置结果,通过实例验证最大负荷缺电率允许的范围内选择成本最低的储能配置的可行性与有效性,解决了现有技术中存在的问题。

    一种最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度方法

    公开(公告)号:CN110120682A

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201910381845.2

    申请日:2019-05-08

    申请人: 新疆大学

    摘要: 本发明公开了一种最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度方法,包括:构建塔筒电梯供电模型,构建塔筒电梯日耗电量模型,构建基于最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度模型,引进粒子算法并改进粒子算法,将改进后的粒子算法与实际结合完成对塔筒电梯供电调度方法的优化,本发明针对目前风电场存在弃风严重与风电机组维护量巨大的问题,以经济性最优为目标,提出在“弃风量+储能补偿电量=电梯消耗电量”的供电模式下,构建基于最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度模型,采用改进粒子群算法,通过算例验证该模型对塔筒电梯供电优化调度的可行性与有效性,高效解决塔筒电梯供电优化调度问题,为风电消纳开辟一条新路径。

    一种基于GA-ENN的风电机组轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110160789A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910381364.1

    申请日:2019-05-08

    申请人: 新疆大学

    IPC分类号: G01M13/045 G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于GA-ENN的风电机组轴承故障诊断方法,包括以下步骤:采集振动数据信息并从振动数据信息中提取时域、频域、时频域的特征信息,构建以遗传算法GA为主,神经网络ENN为辅的模型对混合域指标集择优筛选,得到最优特征子集,构建以遗传算法GA为主,神经网络ENN为辅的模型,用GA优化ENN的权值和阈值,获得最优的权值和阈值参数,基于得到的最优特征子集和最优的权值和阈值参数,构建以神经网络ENN为主,遗传算法GA为辅的模型进行故障识别,输出诊断结果;本发明能够全面地反映风电机组轴承的运行状况,不仅可以缩短故障识别时间,而且还能够提高故障识别的精度。

    一种最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度方法

    公开(公告)号:CN110120682B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910381845.2

    申请日:2019-05-08

    申请人: 新疆大学

    摘要: 本发明公开了一种最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度方法,包括:构建塔筒电梯供电模型,构建塔筒电梯日耗电量模型,构建基于最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度模型,引进粒子算法并改进粒子算法,将改进后的粒子算法与实际结合完成对塔筒电梯供电调度方法的优化,本发明针对目前风电场存在弃风严重与风电机组维护量巨大的问题,以经济性最优为目标,提出在“弃风量+储能补偿电量=电梯消耗电量”的供电模式下,构建基于最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度模型,采用改进粒子群算法,通过算例验证该模型对塔筒电梯供电优化调度的可行性与有效性,高效解决塔筒电梯供电优化调度问题,为风电消纳开辟一条新路径。

    一种基于弃风利用的塔筒电梯供电方法及储能系统

    公开(公告)号:CN109038668B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201810947077.8

    申请日:2018-08-20

    申请人: 新疆大学

    摘要: 本发明涉及风电场塔筒电梯供电技术领域,具体涉及一种基于弃风利用的塔筒电梯供电方法及储能系统,运用弃风电量为塔筒电梯供电并在弃风不足时使用储能系统作为塔筒电梯的补充电源的供电模式。以配置储能系统经济性最优为目标,建立了塔筒电梯储能系统模型,使用遗传算法(GS)优化储能配置。采用新疆某风电场的实际统计数据统计计算风电场弃风电量和塔筒电梯使用功率。通过算例计算得出所需配置储能电量和充放电功率,并优化储能系统的参数使储能系统运行成本最低,验证了系统基于弃风利用的塔筒电梯供电模式方案的可行性。本发明解决塔筒电梯耗电量高的问题,并达到节约能源保护环境的目的。