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公开(公告)号：CN114523999A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210234410.7
申请日：2022-03-10
申请人： 新疆子畅软件有限公司 , 中铁建电气化局集团第一工程有限公司
IPC分类号： B61L23/06
摘要： 本发明公开了一种铁路营业线施工的安全防护监控管理系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、主控MCU模块、信息管理模块、监测控制模块；所述信息管理模块包括指挥调度模块和施工管理模块；所述数据采集模块通过数据预处理模块和数据存储模块将采集的信息传输至主控MCU模块，所述主控MCU模块通过信息管理模块分别控制该指挥调度模块和施工管理模块；所述主控MCU模块控制该监测控制模块。本发明在于提供一种功能多样，防护措施高，监控管理方便，大大降低人工成本，提高了安全可靠保障的一种铁路营业线施工的安全防护监控管理系统。
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公开(公告)号：CN115496632A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210926647.1
申请日：2022-08-03
申请人： 中铁建电气化局集团第一工程有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于脑电信号分析的培训学习质量监控方法及装置，涉及脑电信号处理技术领域。具体实现方案为：通过获取目标培训人员接受目标培训内容培训时的脑电信号数据，然后基于所述脑电信号数据，确定所述目标培训人员接受培训时的注意力状态信息，并基于所述注意力状态信息确定针对所述目标培训人员的目标强化培训内容，继而基于所述目标强化培训内容对目标培训人员进行再培训。即根据目标培训人员培训时的注意力状态信息，自动确定针对所述目标培训人员的目标强化培训内容，然后基于目标强化培训内容对目标培训人员进行再培训，从而能够提升培训学习的质量。
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公开(公告)号：CN115481650A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210926641.4
申请日：2022-08-03
申请人： 中铁建电气化局集团第一工程有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于注意力检测的安全生产监控方法、装置及电子设备，方法包括：获取施工人员的脑电信号；从脑电信号中提取出时域特征；对脑电信号进行分频处理，得到不同频率段的信号波段；基于不同频率段的信号波段生成动力学特征；基于不同频率段的信号波段生成初始能量特征，并将初始能量特征按照预设的时间步长划分为N个子能量特征；从N个子能量特征中剔除出至少一个能量值异常的子能量特征，将剩余的子能量特征作为目标能量特征；基于施工人员的时域特征、动力学特征和目标能量特征，确定施工人员的注意力水平为预警水平时，向目标终端发送预警指令。上述方法可以降低时间和算力成本，同时可以确保注意力检测结果的具有较高的时效性。
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公开(公告)号：CN115481651A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210931547.8
申请日：2022-08-03
申请人： 中铁建电气化局集团第一工程有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于情绪状态检测的安全生产监控方法、装置及电子设备，涉及脑电信号处理技术领域。具体实现方案为：基于采集的施工人员的脑电信号进行情绪状态识别，提升了情绪识别的客观性；此外，对情绪状态进行分类，当情绪状态为亢奋或者消极状态时，进一步根据施工人员的工作的安全工作情绪要求，确定是否进行预警，避免检测出亢奋或者消极情绪即进行预警处理所带来预警准确性低(即非必要预警情形也预警)问题。
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公开(公告)号：CN115496324A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210926640.X
申请日：2022-08-03
申请人： 中铁建电气化局集团第一工程有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于脑电信号分析的培训测评方法、装置及电子设备，涉及脑电信号处理技术领域。具体实现方案为：基于待测评人员培训时的注意力状态信息和/或警觉度状态信息，确定个性化的考核内容，从而实现了培训人员的个性化考核；进一步地，注意力状态信息、警觉度状态信息能够反映培训人员培训时的主观学习状态，通常而言，注意力状态信息、警觉度状态信息较高时，培训人员对相关培训内容的掌握程度较好，本公开基于培训人员培训学习时的注意力状态信息和/或警觉度状态信息有所侧重的确定考核内容，从而能够在有限的考核内容前提下，提升测评的培训人员对考核内容的整体掌握程度的准确性。
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公开(公告)号：CN115486842A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210926646.7
申请日：2022-08-03
申请人： 中铁建电气化局集团第一工程有限公司
IPC分类号： A61B5/16 , A61B5/291 , A61B5/374 , A61B5/0205 , A61B5/00
摘要： 本公开提供了一种基于疲劳度检测的安全生产监控方法、装置及电子设备，涉及脑电信号处理技术领域。具体实现方案为：基于采集的施工人员的脑电信号进行疲劳度检测，实现了施工场景下施工人员的疲劳度检测；此外，对疲劳度状态进行分级，当疲劳度状态为轻微疲劳态或中度疲劳态，进一步根据身体健康指标信息、当前施工作业信息确定是否满足第二预警条件，进而确定是否进行预警，避免检测出疲劳度状即进行预警处理所带来的预警准确性较低的问题，通过两级预警判断提升预警处理的准确性。
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