基于可拓学的短期风电功率预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117674132A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311687992.5

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明属于风电功率预测领域,并公开了一种基于可拓学的短期风电功率预测方法、系统、设备及介质,包括:获取风电机组的短期数据;对所述短期数据进行预处理,并基于可拓学对预处理后的短期数据进行可拓表示,得到风电功率预测模型;基于所述风电功率预测模型提取影响风电机组功率的主要特征因素数据及对应风电机组功率观测数据;对所述风电机组功率观测数据进行可拓聚类分析得到风电机组功率的分级数据,基于所述分级数据计算所述主要特征因素数据的权重数据;通过所述风电功率预测模型中进行多元回归预测,得到风电功率预测数据。本发明所述技术方案提高了风电功率超短期预测的精度。

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