公开(公告)号：CN119692174A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411741171.X

申请日：2024-11-29

Applicant: 新疆水利发展投资(集团)有限公司 ,  山东大学

Inventor： 王水生 ,  许振浩 ,  苏珊 ,  林鹏 ,  邱道宏 ,  王军 ,  卜泽华 ,  章再兴 ,  邵瑞琦 ,  刘泽毅

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/08

Abstract: 本公开提出了一种考虑单轴抗压强度的TBM智能决策方法和系统，包括：获取掘进隧道相应岩石的点荷载强度数据；及TBM掘进时的刀盘数据；利用循环神经网络对获取的点荷载强度数据及刀盘数据进行训练，获得岩石的点荷载强度和掘进荷载信息刀盘数据之间的对应关系；基于上述两种数据的对应关系，建立TBM掘进荷载预测模型，得到待预测的相应岩石的点荷载强度下的TBM掘进的刀盘数据；根据预测所得到的掘进循环中稳定段的TBM掘进的刀盘数据，基于最小耗能准则或者最短工期准则进行掘进控制参数的选择。本公开可以在掌子面前方岩石强度发生变化时，通过智能决策得出适应岩性变化的掘进控制参数，从而及时调整掘进控制参数，从而有效减少刀盘磨损。