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公开(公告)号:CN118820954A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411024875.5
申请日:2024-07-29
申请人: 新疆水发建设集团有限公司
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/21
摘要: 本发明涉及基于机器学习的大坝监测数据的异常数值分析、校正方法,包括:通过各类传感器获取大坝各类监测数据;对大坝各类监测数据分别聚类分析,筛选出大坝监测数据中异常的样本数据;判断异常的样本数据是否有效,筛选过滤无效数据;分析异常的样本数据产生的原因并对其分类;对各类异常数据分别修正;构建大坝监测数据的机器学习模型,利用修正前后的数据对其训练;将实时的大坝监测数据作为机器学习模型的输入,利用模型得到大坝监测数据的校正数据。本发明通过综合运用传感器技术、数据分析、机器学习等方法,显著提升了大坝安全管理的智能化和精细化水平,有助于及时发现并处理潜在的安全隐患,保障大坝的长期稳定运行。
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公开(公告)号:CN118761256A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410731600.9
申请日:2024-06-06
申请人: 新疆水发建设集团有限公司
摘要: 本发明涉及基于恒荷载和活荷载分析的大坝仿真试验舱荷载计算方法,包括:确定试验舱的重量分布;获取试验舱的结构计参数;建立试验舱的有限元模型;分析计算试验舱的恒荷载和活荷载,并进行荷载组合分析;根据荷载组合分析结果,计算得到大坝仿真试验舱在不同组合荷载作用下的最大位移;利用有限元模型进行演算得到大坝仿真试验舱的应力场和应变分布情况;对试验舱的结构和参数进行调整,使大坝仿真试验舱是否满足安全性的设计要求。本发明分析各种荷载组合情形下大坝仿真试验舱的荷载效应,分析组合荷载作用下的试验舱的应力场和应变分布,计算得到在不同组合荷载作用下试验舱的最大变形位移,为大坝仿真试验舱的安全设计提供科学依据。
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