公开(公告)号：CN116758548A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310844230.5

申请日：2023-07-11

申请人： 新疆维吾尔自治区计量测试研究院

发明人： 卓华 ,  赵亿坤 ,  姚丽芳 ,  薛文艳 ,  宋长亮 ,  麻锐 ,  王栋 ,  朱晓明 ,  杜炜 ,  朱亚琼 ,  李海兵 ,  仝立公 ,  何欢

IPC分类号： G06V30/14 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种基于数据增强和增量学习的多类型仪表自动读数方法，包括：获取仪表表盘图像，并对仪表表盘图像预处理；通过表盘分类模型对预处理后的图像进行分类，包括可分类仪表表盘和不可分类仪表表盘；对可分类仪表仪表进行读数；对不可分类仪表表盘的数据进行人工标注，将标定的数据通过数据增强算法得到新增可训练的数据集，通过新增可训练的数据集训练模型，直至满足目标损失函数，并更新表盘分类模型。本发明通过数据增强解决人工标注数据集价格昂贵、工作量大、模型更新慢的问题，通过增量学习解决多种仪表读表模型泛化能力差、模型精度低和模型无法更新的问题。