公开(公告)号：CN118469852A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410631799.8

申请日：2024-05-21

Applicant: 无锡市广盈电力设计有限公司 ,  无锡广盈集团有限公司

Inventor： 李欣哲 ,  赵强 ,  乐天达 ,  周岐跃 ,  童文华 ,  王智凯 ,  周腾 ,  吴军 ,  章志鸿 ,  瞿贇 ,  任彦瑾 ,  贺灵 ,  刘福朝 ,  殷铭 ,  马琳

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06T3/4038 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明公开了一种禁飞区车载全景相机的输电线路720°VR全景融合方法，S1：车载全景相机的安装和数据收集；S2：图像数据的预处理：S21：采用滤波器对收集到的原始图像进行去噪处理，提升图像清晰度；S22：再进行色彩校正；S23：增强图像的亮度和对比度；S3：特征点提取与配准；安全性增强：通过使用车载全景相机和VR全景融合技术，可以实现对禁飞区域内输电线路的全方位监测，从而提高线路安全性；全景融合使得监测更全面、及时，有助于及早发现潜在的故障或安全隐患。提高监测效率：720°全景融合技术使得覆盖范围更广，监测更全面，可以减少漏检或盲区，提高监测效率；这有助于减少线路故障对电网稳定性造成的影响。

公开(公告)号：CN118135358A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410319899.7

申请日：2024-03-20

Applicant: 无锡市广盈电力设计有限公司 ,  无锡广盈集团有限公司

Inventor： 李欣哲 ,  赵强 ,  乐天达 ,  周岐跃 ,  童文华 ,  王智凯 ,  周腾 ,  吴军 ,  章志鸿 ,  瞿贇 ,  贺灵 ,  徐佳辉 ,  许政强 ,  马琳 ,  李志明

IPC: G06V10/776 ,  G06V10/778 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明属于电缆工程领域，提供了一种基于深度学习的电缆工程工井采集校验方法，包括以下步骤：a.收集工井的图像数据并进行标注；b.建立深度神经网络模型；c.利用已标注的图像数据对模型进行训练；d.将工井图像输入到训练后的模型中，模型自动识别工井图像中的特征信息并进行提取；e.根据提取的特征与预设的标准进行比较，确定工井的状态和类型，对工井质量进行评估。本发明提供的基于深度学习的电缆工程工井采集校验方法，通过使用深度学习算法，实现了对电缆工程工井的自动采集和校验，能够更准确地识别和分析工井的特征，减少人工干预和操作时间，减少人为错误和误差，提高了采集校验的效率，提高了数据的准确性和可靠性。