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公开(公告)号：CN112540900B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910892876.4
申请日：2019-09-20
申请人： 无锡江南计算技术研究所
IPC分类号： G06F11/34
摘要： 本发明公开了一种大规模并行程序用实时监测与分析方法，S1：选出m个能够反映程序运行状态的性能指标；S2：采集选出的运行状态指标数据；S3：将S2中同一个进程相邻n次采集得到的指标数据组成一个纵向向量，计算不同进程间同一指标的余弦相似度；S4：根根据步骤S3对问题进程的其余指标进行计算，如果根据所有剩余指标得出的计算值也判断出该进程为问题进程，则判断该问题进程为异常进程，如果一个或多个指标的计算结果未超出阈值，则判断该问题进程为可疑进程；S5：将S3和S4中得到的正常进程、可疑进程和异常进程输出至显示屏。本发明在实现并行应用程序监测和分析的同时，能够降低对应用程序造成的开销和干扰。
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公开(公告)号：CN114218066A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110480188.4
申请日：2021-04-30
申请人： 无锡江南计算技术研究所
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开一种基于时空特性数据的调试调优方法，包括以下步骤：S1、采样控制模块配置所需采集的指标并启动采集；S2、性能指标采集模块采集性能指标，通过时间采集模块、空间采集模块分别采集当前性能指标所处的时间和代码空间，其中时间指标通常用处理器周期数表示，空间指标通常用程序的PC值表示；S3、在被监测代码运行结束时，通过采样控制模块结束采集并生成时空特性数据；S4、调用调优模块分析S3中生成的时空特性数据，分析出被监测代码的性能情况；S5、调用调试模块分析S3中生成的时空特性数据，分析程序是否存异常进程。本发明可以同时实现性能监测与程序调试，使用户在程序调优阶段能够快速定位优化导致的程序错误。
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公开(公告)号：CN112540900A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910892876.4
申请日：2019-09-20
申请人： 无锡江南计算技术研究所
IPC分类号： G06F11/34
摘要： 本发明公开了一种大规模并行程序用实时监测与分析方法，S1：选出m个能够反映程序运行状态的性能指标；S2：采集选出的运行状态指标数据；S3：将S2中同一个进程相邻n次采集得到的指标数据组成一个纵向向量，计算不同进程间同一指标的余弦相似度；S4：根根据步骤S3对问题进程的其余指标进行计算，如果根据所有剩余指标得出的计算值也判断出该进程为问题进程，则判断该问题进程为异常进程，如果一个或多个指标的计算结果未超出阈值，则判断该问题进程为可疑进程；S5：将S3和S4中得到的正常进程、可疑进程和异常进程输出至显示屏。本发明在实现并行应用程序监测和分析的同时，能够降低对应用程序造成的开销和干扰。
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公开(公告)号：CN112445696A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910822174.9
申请日：2019-09-02
申请人： 无锡江南计算技术研究所
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开一种面向异构众核Dcache纵向一致性的调试方法，包括以下步骤：S1、启动软件调试器，运行可执行程序，设置若干个从核断点；S2、在程序运行到从核断点前，保存现场；S3、在预设的地址空间上预先设计一段指令，用于调用函数Flush，从而刷新当前从核所有Dcache行到主存中，当程序运行到从核断点前时，执行S2；S4、在完成从核Dcache的数据刷新后，利用ret指令，在程序运行到从核断点后，将程序的控制流转回到断点处理程序，实现现场的恢复；S5、当程序完成现场恢复后，返回程序原来的指令，继续往下执行。本发明在不增加硬件实现开销的前提下，保证软件调试时获取到真实有效的数据，从而实现错误现场的精确定位，有效支撑了异构众核上的软件调试，保证了软件调试功能的可用性。
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公开(公告)号：CN112445675A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910822230.9
申请日：2019-09-02
申请人： 无锡江南计算技术研究所
IPC分类号： G06F11/30
摘要： 本发明公开一种基于层树网络的大规模并行程序性能数据快速收集方法，包括以下步骤：S1、依据计算节点启动的进程最多能使用的端口号数目限制M，确定子收集节点所需负责的子节点数目m；S2、根据S1中获得m值，将所需采集性能数据的总进程数N划分为一个各个树层并行度相当的拓扑网络；S3、分析各个树层的数据传输效率比1:η1,η2,...,ηh‑1，其中h为树的深度；S4、根据S3中各个树层的数据传输效率比，实现对拓扑网络的优化；S5、通过socket建立层树收集网络，实现对性能数据的收集。本发明针对异构众核结构特征，结合异构众核处理器的特点，将部分收集进程下沉至计算节点上，并且结合各树层的数据传输效率对树型收集网络进行拓扑优化，能够实现大规模并行程序性能数据的快速收集。
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公开(公告)号：CN114218067A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110483009.2
申请日：2021-04-30
申请人： 无锡江南计算技术研究所
摘要： 本发明公开一种异构众核软件调试装置及调试方法，包括以下配置：从核调试代理线程sdbth：sdbth由主核OS创建，运行在被跟踪进程tracee的地址空间内，循环执行一个低优先级的睡眠；在调试器进程debug中增加一套从核架构数据和一个切换开关；从核架构数据包括反汇编、硬件寄存器的读写、硬件断点的插入和删除操作、软件单步算法中下一条指令的地址计算；切换开关，用于控制主核与从核两种处理器架构的切换。本发明可实现对异构并行代码的执行跟踪和错误定位。
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公开(公告)号：CN112540907A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910892335.1
申请日：2019-09-20
申请人： 无锡江南计算技术研究所
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种面向异构众核上并行程序的可视化调试方法，基于异构众核处理器，包括以下步骤：S1：基于Eclipse的调试框架，形成图形化的调试客户端；S2：用户通过调试客户端指定具体的主核或从核执行调试命令；S3：此调试服务器通过socket接受来自调试客户端的调试命令；S4：用户在服务节点上部署调试代理，并执行相应的调试命令并得到调试结果数据；S5：调试服务器通过socket接收若干个调试代理输出的调试结果数据；S6：调试客户端接收来自调试服务器的信息，将带有调试结果数据的调试接口进行可视化展示。本发明能够捕获并分析归纳多进程的调试信息，使得开发人员能够通过丰富的界面交互完成对并行程序的调试，且操作简便、上手难度较低。
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公开(公告)号：CN114244548B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110387706.8
申请日：2021-04-12
申请人： 无锡江南计算技术研究所
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/1004 , H04L67/30 , H04L67/63
摘要： 本发明公开一种面向云IDE的动态调度和用户认证方法，包括以下步骤：S1、用户在浏览器中输入统一登录地址和指定服务端口，输入用户名和口令；S2、Nginx服务将接收自S1的用户名和口令作为认证信息，对认证信息进行认证；S3、开发服务器上的开发服务接收到请求信息，检测开发环境工具服务是否启动成功，如果不成功，报错，如果成功，则携带用户信息向Nginx服务发送请求；S4、根据转发策略，推算出要转发给某一台固定开发服务器上的开发环境工具服务；S5、利用用户信息实现用户认证，如果认证通过，进入开发界面。本发明解决了开发工具的动态调度、用户认证服务以及资源负载均衡的问题。
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公开(公告)号：CN112631816B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910904061.3
申请日：2019-09-24
申请人： 无锡江南计算技术研究所
IPC分类号： G06F11/07
摘要： 本发明公开了一种基于调试日志的并行程序错误定位方法，基于异构众核处理器，包括以下步骤：S1：将基于调试日志的错误定位装置插装进消息传递的并行运行时库中；S2：当程序挂住时发出通知，执行应用感知；S3：综合调试日志，定位异类进程：A1：分析pi的Nr队列；A2：如果存在一个Nr：pj→pi，则以pj为新的切入点，查找Ns：pj→pi；A3：如果发现匹配的Ns，即判断通信挂起的原因为该消息未成功发送；A4：如果未发现匹配的Ns，则继续检查pi的Nr队列，查找Ur；A5：直到pi的Nr队列全部检查；S4：输出错误定位报告。本发明在实现具有大规模问题的并行程序的错误定位的同时，显著加快了大规模并行程序通信死锁的定位。
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公开(公告)号：CN112540908B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910892371.8
申请日：2019-09-20
申请人： 无锡江南计算技术研究所
摘要： 本发明公开了一种面向异构众核处理器的轻量级软件调试方法，基于异构众核处理器，包括以下步骤：S1：输入调试命令：输入主核与从核统一语法格式、并兼容多核的调试命令；S2：地址空间定位：根据编译器和语言提供的关于调试信息的符号表，处理输入的调试命令，将源码级符号转换为进程地址空间中的逻辑地址；S3：执行控制；S4：调试中断处理；S5：调试信号处理；S6：程序现场处理：调试器进程根据众核程序统一逻辑地址空间的分节调试信息和统一的线程调试队列，实现对主、从核一致调试。本发明满足了异构众核软件调试的要求，并降低了调试开销，有效的节约了运算资源。
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