公开(公告)号：CN119404538A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202280097285.8

申请日：2022-06-23

Applicant: 日本电气株式会社

Inventor： 王刚 ,  管鹏 ,  高毓恺 ,  陈伟

IPC: H04W24/00

Abstract: 本公开的示例实施例涉及基于人工智能预测的波束报告。在示例方法中，终端设备处的通信方法包括：从网络设备接收针对第一波束报告的配置；使用人工智能(AI)模型生成第一波束报告，而不对与第一波束报告相关联的第一组参考信号执行波束测量；以及向网络设备发送第一波束报告。如此，可以减少波束报告的负荷，从而节省上行链路资源。

公开(公告)号：CN119547518A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202280097225.6

申请日：2022-06-28

Applicant: 日本电气株式会社

Inventor： 陈伟 ,  管鹏 ,  王刚

IPC: H04W64/00

Abstract: 本公开的示例实施例涉及用于通信的方法、设备、和介质。终端设备从核心网设备接收LPP消息，该LPP消息通知终端设备激活基于AI的定位，该基于AI的定位用于基于定位模型的输出来确定位置相关信息；以及向核心网设备发送位置相关信息。此外，接入网设备与核心网设备之间经由NRPPa的交互被触发，以激活基于AI的定位，该基于AI的定位用于基于定位模型的输出来确定位置相关信息，以及向核心网设备发送位置相关信息。以这种方式，定义了终端设备与核心网设备之间的过程，并且从而可以提高定位精度。

公开(公告)号：CN119585746A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202280098385.2

申请日：2022-08-08

Applicant: 日本电气株式会社

Inventor： 王刚 ,  管鹏 ,  陈伟

IPC: G06N20/00

Abstract: 本公开的示例实施例涉及用于通信的方法、设备和计算机存储介质。该方法包括：在终端设备处从网络设备接收至少一个第一组参考信号(RS)，网络设备被部署有至少一个人工智能/机器学习(AI/ML)模型，并且至少一个第一组RS中的每组RS对应于至少一个AI/ML模型中的一个AI/ML模型；在终端设备处基于至少一个第一组RS来计算至少一个相似度；在终端设备处确定基于所计算的至少一个相似度的至少一个相似度信息、以及与至少一个相似度信息相对应的至少一个模型信息，至少一个模型信息指示至少一个AI/ML模型的索引；以及向网络设备发送以下至少一项：所确定的至少一个相似度信息、或至少一个模型信息。

公开(公告)号：CN119547371A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202280098122.1

申请日：2022-07-15

Applicant: 日本电气株式会社

Inventor： 管鹏 ,  高毓恺 ,  陈伟 ,  王刚

IPC: H04L5/00

Abstract: 本公开的实施例涉及用于通信的方法、设备和计算机可读介质。根据本公开的实施例，第一设备接收关于第一设备与第二设备之间的视线(LOS)状态的第一信息。第一设备基于第一信息确定LOS状态是否在第一状态范围内。然后，第一设备响应于确定LOS状态在第一状态范围内，选择被分类用于第一状态范围的第一模型。

公开(公告)号：CN119586269A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202280098422.X

申请日：2022-08-02

Applicant: 日本电气株式会社

Inventor： 陈伟 ,  管鹏 ,  王刚

IPC: H04W72/04

Abstract: 本公开的实施例涉及用于通信的方法、设备和计算机可读介质。根据本公开的实施例，终端设备从位置服务器接收用于发送和接收点(TRP)的参考信号(RS)资源配置。RS资源配置指示多个RS资源集合，该多个RS资源集合包括部分重叠的RS资源。终端设备向与TRP相关联的网络设备发送用于从多个RS资源集合中确定RS资源的第一信息。然后，终端设备在基于第一信息所确定的RS资源上从网络设备接收RS。