公开(公告)号：CN107579846A

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201710729189.1

申请日：2017-08-23

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 姜瑛 ,  刘诚诚 ,  李凌宇 ,  刘英莉 ,  丁家满 ,  汪海涛

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/26 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种云计算故障数据检测方法及系统，属于云故障检测领域。本发明包括：云计算故障训练数据处理步骤，对云计算故障训练数据集中的数据进行处理，得到每条故障训练数据的隶属度、每个故障类别的故障特征权重；待检测云计算数据所属故障类别判断步骤，根据故障训练数据的处理结果并结合云计算故障训练数据集扩充规则判断待检测云计算数据所属类别；云计算故障训练数据集扩充步骤，将满足云计算故障训练数据集扩充规则的待检测云计算数据及其类别信息加入故障训练数据扩充集。本发明有助于完善故障训练数据模型，识别新的故障。

公开(公告)号：CN107579846B

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN201710729189.1

申请日：2017-08-23

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 姜瑛 ,  刘诚诚 ,  李凌宇 ,  刘英莉 ,  丁家满 ,  汪海涛

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/26 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种云计算故障数据检测方法及系统，属于云故障检测领域。本发明包括：云计算故障训练数据处理步骤，对云计算故障训练数据集中的数据进行处理，得到每条故障训练数据的隶属度、每个故障类别的故障特征权重；待检测云计算数据所属故障类别判断步骤，根据故障训练数据的处理结果并结合云计算故障训练数据集扩充规则判断待检测云计算数据所属类别；云计算故障训练数据集扩充步骤，将满足云计算故障训练数据集扩充规则的待检测云计算数据及其类别信息加入故障训练数据扩充集。本发明有助于完善故障训练数据模型，识别新的故障。