公开(公告)号：CN113394756A

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202110636776.2

申请日：2021-06-08

申请人： 昆明理工大学

发明人： 陈仕龙 ,  王龙 ,  毕贵红 ,  蔡旺 ,  高敬业 ,  李朋松 ,  邓健 ,  张梓航 ,  陈俊澔

IPC分类号： H02H7/26 ,  G01R19/00 ,  G01R23/16

摘要： 本发明公开了一种适用于特高压多端混合直流输电线路单端方向保护方案，本发明通过获取线路L1末端故障暂态电流、线路L2首端故障暂态电流，再基于测量的故障暂态电流进行相模变换解耦，利用小波分解对线路L1和线路L2故障电流线模分量进行8尺度分解，计算各尺度下小波能量，利用线路L1和线路L2故障电流线模分量第8尺度下小波能量差进行故障方向判别，判别故障方向，可以有效防止反向区外故障引起的保护误动作；利用故障线路的故障电流线模分量第1尺度下小波能量和第6尺度下小波能量的比值进行区内外故障判别，能有效判断故障位置，保护范围覆盖线路全长，并且耐过渡电阻能力强。

公开(公告)号：CN115630296A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211181167.3

申请日：2022-09-27

申请人： 昆明理工大学

发明人： 陈仕龙 ,  邓健 ,  毕贵红 ,  李朋松 ,  张梓航 ,  陈俊澔

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的特高压多端混合直流输电线路故障检测方法，包括在不同故障类型下，采集4个保护装置的故障暂态电流和故障暂态电压数据；依据故障暂态电流及故障暂态电压数据，获取功率突变量数据；对所得到的功率突变量数据进行归一化处理，经过归一化处理后的样本输入量；将得到的样本输入量划分为训练集和测试集，用训练集中得样本对LSTM网络进行训练，生成故障区域识别LSTM网络模型；将测试集作为故障区域识别LSTM网络模型中进行测试，得到故障区域识别结果。本发明避免了传统行波保护中的阈值整定困难和计算复杂的问题，且与传统行波保护相比，同样能够快速准确的识别故障区域。

公开(公告)号：CN113394756B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202110636776.2

申请日：2021-06-08

申请人： 昆明理工大学

发明人： 陈仕龙 ,  王龙 ,  毕贵红 ,  蔡旺 ,  高敬业 ,  李朋松 ,  邓健 ,  张梓航 ,  陈俊澔

IPC分类号： H02H7/26 ,  G01R19/00 ,  G01R23/16

摘要： 本发明公开了一种适用于特高压多端混合直流输电线路单端方向保护方案，本发明通过获取线路L1末端故障暂态电流、线路L2首端故障暂态电流，再基于测量的故障暂态电流进行相模变换解耦，利用小波分解对线路L1和线路L2故障电流线模分量进行8尺度分解，计算各尺度下小波能量，利用线路L1和线路L2故障电流线模分量第8尺度下小波能量差进行故障方向判别，判别故障方向，可以有效防止反向区外故障引起的保护误动作；利用故障线路的故障电流线模分量第1尺度下小波能量和第6尺度下小波能量的比值进行区内外故障判别，能有效判断故障位置，保护范围覆盖线路全长，并且耐过渡电阻能力强。