公开(公告)号：CN116310383A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310221618.X

申请日：2023-03-09

申请人： 昆明理工大学

发明人： 刘浩宇 ,  刘孝保 ,  经承成 ,  王远强

IPC分类号： G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/25 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于融合Canny–SIFT算法的MRI细微特征提取方法。原理是从医学影像的特殊复杂图像转变为简单易懂且边界信息清晰的边缘轮廓图像。输入模块完成格式转换和转为灰度图像、预处理模块完成图像内部的亮度调节和去噪、判断分类比对模块完成图像内部分类和区域精准定位、阈值化分割模块完成图像的分割和检测，其中高低阈值的选取采用PSO算法优化BP神经网络的方式进行获得、输出模块完成二值化处理和输出，共计五个主要模块，该方法对MRI边缘检测精度以及细微特征提取均有明显提升，细微特征处的边界轮廓线清晰、连续性较好，通过本发明有助于协助医生做出更为准确的诊断，以达到提高诊断速度和准确率的目的。

公开(公告)号：CN114998305A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210763123.5

申请日：2022-06-29

申请人： 昆明理工大学

发明人： 王远强 ,  刘孝保 ,  顾文娟 ,  王洪成 ,  许彪

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06T7/62 ,  G06T5/00

摘要： 本发明提供一种基于机器视觉的多特征要素判别烟叶正反面的方法，涉及计算机图像处理领域，包括如下步骤：设备无关化采集上中下三部位烟叶图像并对图像预处理；提取预处理烟叶图像色彩信息；提取烟叶形状纹理特征；基于多特征要素判定烟叶正反面。本发明优点在于适用性广准确度高，为烟叶分级提供了有效的技术支撑。

公开(公告)号：CN115984507A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211726262.7

申请日：2022-12-29

申请人： 昆明理工大学

发明人： 经承成 ,  刘孝保 ,  刘浩宇 ,  王远强

IPC分类号： G06T17/20 ,  G06F30/23 ,  G06T15/50 ,  G06T19/20 ,  G06T19/00 ,  G06F3/01 ,  G06F111/10

摘要： 本发明涉及医疗辅助领域，具体涉及一种多维时序生物力学有限元结果沉浸式可视化方法，具体涉及：医学图像三维重建模块将图像重建为三维模型；医用生物力学分析模块进行有限元仿真，获得所需的动态几何模型及对应的物理属性数据；多维时序模型融合构建及映射模块对有限元结果数据进行有效提取，融合构建的时序模型，并映射到虚拟场景中；虚拟可视化模块实现模型相关功能；沉浸式可视化模块结合UI，根据需要发布至目标平台。本发明能够实现人体组织结构的有限元结果沉浸式可视化。通过本发明，改变了传统上医生通过二维图像查看患者病情的情形，极大促进了数字医疗的应用，有效解决了病人术前规划和术后康复指导措施难的问题。