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公开(公告)号：CN114522557B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210270256.9
申请日：2022-03-18
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： B01F25/314
摘要： 本发明涉及一种低频高能脉冲的矿山充填料浆泵送装置及均质泵送方法。该装置包括主管构件、支管构件和脉冲泵构件，主管构件布设在料浆运输管道上，支管构件包括入料支管、出料支管和泵送支管，入料支管的进料端与主管构件连通，出料支管的出料端与主管构件连通，入料支管的进料端位于出料支管的出料端上游，入料支管和出料支管均通过泵送支管与脉冲泵构件连通。沉降料浆流入主管构件内，部分沉降料浆流入支管构件的入料支管内，脉冲泵构件通过负压将入料支管内的沉降料浆吸入泵送支管内；脉冲泵构件发射低频高能脉冲扰动泵送支管内的沉降料浆使其均质，同时，将均质的沉降料浆推送入出料支管内并回到主管构件，实现沉降料浆的均质和泵送。
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公开(公告)号：CN114522557A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210270256.9
申请日：2022-03-18
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： B01F25/314
摘要： 本发明涉及一种低频高能脉冲的矿山充填料浆泵送装置及均质泵送方法。该装置包括主管构件、支管构件和脉冲泵构件，主管构件布设在料浆运输管道上，支管构件包括入料支管、出料支管和泵送支管，入料支管的进料端与主管构件连通，出料支管的出料端与主管构件连通，入料支管的进料端位于出料支管的出料端上游，入料支管和出料支管均通过泵送支管与脉冲泵构件连通。沉降料浆流入主管构件内，部分沉降料浆流入支管构件的入料支管内，脉冲泵构件通过负压将入料支管内的沉降料浆吸入泵送支管内；脉冲泵构件发射低频高能脉冲扰动泵送支管内的沉降料浆使其均质，同时，将均质的沉降料浆推送入出料支管内并回到主管构件，实现沉降料浆的均质和泵送。
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公开(公告)号：CN115049093A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210104154.X
申请日：2022-01-28
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习算法的屈服应力预测方法及系统，所述方法包括：基于Stacking集成学习算法的膏体屈服应力预测方法以大量实验数据为基础，采用Stacking模型融合算法集成多种回归模型(DT、SVM、KNN、RF等)来构建膏体屈服应力预测模型，利用膏体中废石/尾砂比值、水泥量、质量浓度等多种因素影响，将实验数据进行剔除异常值、无量纲化等预处理得到训练集，来训练屈服应力Stacking集成模型，提高预测效率和预测准确性。
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公开(公告)号：CN115049093B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210104154.X
申请日：2022-01-28
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/20 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06F119/14 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/243
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习算法的屈服应力预测方法及系统，所述方法包括：基于Stacking集成学习算法的膏体屈服应力预测方法以大量实验数据为基础，采用Stacking模型融合算法集成多种回归模型(DT、SVM、KNN、RF等)来构建膏体屈服应力预测模型，利用膏体中废石/尾砂比值、水泥量、质量浓度等多种因素影响，将实验数据进行剔除异常值、无量纲化等预处理得到训练集，来训练屈服应力Stacking集成模型，提高预测效率和预测准确性。
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公开(公告)号：CN115218829A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210866394.3
申请日：2022-07-22
申请人： 云南省滇中引水工程有限公司 , 昆明理工大学 , 云南省滇中引水工程建设管理局
摘要： 本发明提供了一种同时测定岩体结构面粗糙度和倾斜角的装置及方法，涉及岩体质量检测相关技术领域，通过将测定装置放置于待测岩体结构面上，利用激光测距仪和重力感应器，获得激光测距仪测量数据；利用外接移动端的内置处理程序对获得的激光测距仪测量数据进行处理，以平滑曲线的形式展示在二维平面坐标系中，得到实测平滑曲线；将实测平滑曲线与十条巴顿标准曲线进行比对，获得待测岩体结构面的粗糙度；并利用重力感应器对待测岩体结构面的受力进行分析，获得待测岩体结构面的倾斜角，解决了现有技术中测量的岩体结构面粗糙度Jr的准确度较低，同时不能在检测岩体结构面粗糙度Jr的同时，实现岩体结构面倾斜角测定的技术问题。
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