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发明公开
一种基于随机IDA和机器学习预测隧道地震易损性的方法审中-实审

公开(公告)号：CN113486570A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110635486.6

申请日：2021-06-08

申请人： 昆明理工大学

发明人： 丁祖德 , 资昊 , 刘正初 , 陈誉升 , 王顺国 , 任志华

IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/13 , G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于随机IDA和机器学习预测隧道地震易损性的方法，包括：建立隧道地震响应模型；采用随机IDA方法，进行随机动力响应分析；根据随机动力响应分析结果，计算衬砌的损伤指数；选取特征值，形成数据集，确定机器学习算法模型；超参数调优，建立损伤指数的机器学习预测模型；采集样本，验证预测模型的效果，完成损伤指数的预测；选取地震动强度指标，对样本的地震动强度指标及基于预测的损伤指数进行对数回归分析，确定不同损伤状态对应的总对数标准差，依据地震需求概率模型和确定的总对数标准差，建立隧道地震易损性曲线。本发明可实现各种条件下隧道结构地震损伤风险和抗震性能的评估。