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公开(公告)号:CN103678952A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310564039.1
申请日:2013-11-14
申请人: 昆明理工大学 , 云南省特种设备安全检测工程技术研究中心
摘要: 本发明涉及一种电梯风险评估方法,属于电梯风险的实时评估及过程与安全控制技术领域。本发明首先采用指标分析方法层次分析法对可能引起电梯故障的因素进行分析,并建立电梯风险评估指标层次结构;再获取电梯风险评估指标层次结构中各指标实测参数值,并对各指标的实测参数值做初始化处理;然后通过人工神经网络确定电梯风险评估层次结构中指标的权重;最后通过带时序学习算法的前馈神经网络对电梯进行风险评估,并划分电梯风险等级。本发明的评估方法对于很多领域都有可参考和应用的价值,比如工业锅炉、大型电力变压器、工业管道等的风险评估。
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公开(公告)号:CN103678877A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310563201.8
申请日:2013-11-14
申请人: 昆明理工大学 , 云南省特种设备安全检测工程技术研究中心
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明涉及一种基于模糊数学的电梯亚健康评价方法,属于电梯亚健康技术领域。本发明步骤为(1)建立模糊综合评价集合;(2)确定影响电梯亚健康的各因素的隶属度;(3)确定各个影响因素对电梯亚健康的权重;(4)综合评价电梯亚健康。本发明不同于现有的电梯亚健康评价方法,不是只根据一个因素就判定某一个电梯亚健康程度,而是综合考虑各种影响电梯亚健康的因素来判定,是一种有效地参考多因素的方法。
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公开(公告)号:CN203667743U
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201320714325.7
申请日:2013-11-14
申请人: 昆明理工大学 , 云南省特种设备安全检测工程技术研究中心
IPC分类号: B66B5/00
摘要: 本实用新型涉及一种电梯振动测量装置,属于电梯安全检测技术领域。本实用新型包括外壳、刻度、弹簧、金属小球、连接口、螺丝钉。外壳内部顶端装有弹簧,弹簧下端连接金属小球,螺丝钉穿过外壳上的连接口将外壳固定在电梯内壁上,外壳贴墙面内壁上设有刻度。本实用新型结构简单,成本低廉,操作控制简单,可以灵敏、快速、实时地检测所有类型和厂家的电梯振动测量,提高了电梯的安全水平,具有较高的经济价值和应用价值。
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公开(公告)号:CN103542261A
公开(公告)日:2014-01-29
申请号:CN201310459351.4
申请日:2013-10-07
申请人: 云南省特种设备安全检测研究院 , 昆明理工大学
IPC分类号: F17D5/06
摘要: 本发明涉及一种基于压缩感知和掩膜信号法HHT的管道泄漏声发射信号处理方法。主要可以应用于管道、锅炉的泄漏声发射信号检测中,主要处理步骤:第一步:获取声发射原始信号,利用数字滤波器滤除超出泄漏声发射信号频域的高频噪声;第二步:引入压缩感知理论对声发射信号进行压缩采样;第三步:利用OMP算法对压缩信号进行精确重构;第四步:采用掩膜信号法的EMD分解声发射信号,将信号中不同频率的分量从高频到低频一一分出;第五步:对各声发射信号频率分量做Hilbert变换,确定声发射信号的起止时间。
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公开(公告)号:CN106225802A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610531246.0
申请日:2016-07-07
申请人: 昆明理工大学 , 云南省特种设备安全检测研究院
IPC分类号: G01C22/00
CPC分类号: G01C22/00
摘要: 本发明公开了一种远程无线通信的电梯里程表,其包括传感器信号采集模块、单片机处理模块、无线通信模块和移动终端,其特征在于,所述传感器信号采集模块通过信号放大电路、滤波电路与所述单片机处理模块连接,所述单片机处理模块与所述无线通信模块和显示模块连接,本发明通过设置无线通信的电梯曳引机里程表来为电梯使用频繁度提供量化指标,这在很大程度上降低了电梯质检人员的工作强度,为未来电梯质检系统的完善奠定了理论基础。而且,本发明采用无线网络进行传输,并采用移动终端设备进行接收,提高了对电梯里程监测的实时性和方便性,通过ZigBee通信模块和GPRS通信模块相组合的方式进行无线通信,提高了通信的可靠性和远程性。
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公开(公告)号:CN103542261B
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201310459351.4
申请日:2013-10-07
申请人: 云南省特种设备安全检测研究院 , 昆明理工大学
IPC分类号: F17D5/06
摘要: 本发明涉及一种基于压缩感知和掩膜信号法HHT的管道泄漏声发射信号处理方法。主要可以应用于管道、锅炉的泄漏声发射信号检测中,主要处理步骤:第一步:获取声发射原始信号,利用数字滤波器滤除超出泄漏声发射信号频域的高频噪声;第二步:引入压缩感知理论对声发射信号进行压缩采样;第三步:利用OMP算法对压缩信号进行精确重构;第四步:采用掩膜信号法的EMD分解声发射信号,将信号中不同频率的分量从高频到低频一一分出;第五步:对各声发射信号频率分量做Hilbert变换,确定声发射信号的起止时间。
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