一种基于深度学习的金属冶炼还原终点判断系统

    公开(公告)号:CN119048481A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411199369.X

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的金属冶炼还原终点判断系统,涉及转炉冶炼智能化领域,包括:图像获取模块;颜色空间转换模块;特征亮点提取模块;亮点计数模块;还原终点判断模块。在得到当前转炉内冶炼RGB图像数据后,自动对本炉次是否到达冶炼还原终点进行判断,避免人为经验判断和员工操作的误差,能够有效控制冶炼产出质量。进一步的量化操作指标,能够实际减少二氧化硫和氧气通气量的损失,也减少员工的用人成本。

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