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公开(公告)号：CN118427787A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410582004.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 针对实际系统中的敏感图数据通常是动态演化的且具有权重的特点，本发明提出一种持续监控下的差分隐私加权图发布方法。首先根据节点数据的变化对节点进行采样，其次利用噪声最大机制对边上的权重值进行优化，再基于预测的加权拓扑信息进行社区检测，最后生成当前时间步具有差分隐私的合成加权图快照。本发明探索了一系列连续的加权图快照的发布，可以在对动态加权图进行分析的同时保护相关用户免受侵犯隐私的风险。
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公开(公告)号：CN118075757A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410391065.7
申请日：2024-04-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种基于智能反射面的多播方向调制网络安全通信方案，包括下述步骤：构建基于智能反射面的多播方向调制网络；获得信道状态信息；构建基站发射信号模型；构建合法用户的接收信号模型以及窃听者的窃听信号模型；计算合法用户和窃听者窃取不同用户信息时的可实现速率；将合法用户的可实现速率减去窃听者窃取信息时的可实现速率得到合法用户的保密速率；构建初步目标函数；对所有合法用户的保密速率等价转化，将初步目标函数解耦成两个待优化子函数；求解两个待优化子函数，迭代优化得到最优发射波束赋形向量和最优智能反射面相移矩阵；调整基站天线及智能反射面的电磁反射系数。本发明实现提升用户保密速率的目标，提高无线通信的安全性。
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公开(公告)号：CN117858234A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311749519.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W72/044 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于高移动性场景的短包速率分割多址接入方法及系统，该方法包括下述步骤：将消息分割为公共消息和私有消息；公共消息编码合并为公共数据流，私有消息编码为各自私有数据流；选择各个数据流对应的波束赋形方案，基于瞬时信道矩阵计算波束赋形矩阵；根据用户移动速度和信道统计特征推导出遍历和速率闭式表达，通过闭式解选择最优的功率分配因子；将所有数据流分别乘上对应波束赋形矢量和功率分配因子，叠加所有信号作为发送信号由基站发送；接收端依次解码出用户公共数据流和私有数据流，重构得到用户所有信息。本发明能有效提升系统的和速率，同时考虑有限包长情况，在实现相同系统性能前提下降低端到端延迟，提高传输可靠性。
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公开(公告)号：CN117714047A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311725553.9
申请日：2023-12-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的算力网络用户和资源的校验认证方法。首先通过算力服务平台构建平台密钥和零知识证明等相关参数，然后算力网络用户根据零知识证明相关参数和密钥生成零知识证明证据，通过零知识证明证据完成算力网络用户身份认证，申请算力资源服务或者进行算力服务注册，最后算力服务平台对注册成功的算力资源节点进行编排管理。本发明能够减少身份认证过程用户隐私泄漏风险，保障身份认证和校验过程的安全性和可靠性，并提供闲置算力资源的可信接入和可信服务，提高算力资源利用率。
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公开(公告)号：CN117648714A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311720391.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于用户驱动的灵活隐私预算分配方法。首先基于不同时间戳下的任务数据流信息熵确定保护需求，然后根据保护需求确立优先级以及自适应的滑动窗口，再结合动态隐私预算分配算法对每一个时间戳进行预算的分配与回收操作，最后应用数据流本地差分隐私聚合机制对数据进行聚合。本发明针对不同用户的个性化保护需求以及数据持续发布下不同时间戳保护需求动态变化的特点，其能应用于各种群时序数据的收集与发布场景，具有良好的适用性和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117689457A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311728838.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/0601 , G06F21/60 , G06Q20/38
Abstract: 本发明公开了一种基于混合加密和零知识证明的算力资源拍卖方法，主要应用于算力交易领域，它通过使用混合加密算法对每个算力参与者的出价进行加密，其次，使用零知识证明技术来验证用户的出价是否合法。然后，基于加密出价价格等级信息，考虑算力参与者的中标概率问题，进行拍卖，决出拍卖胜出者。接下来，对交易平台使用签名验证机制确认拍卖胜出者的加密出价，并把加密出价广播给所有算力参与者。最后算力参与者解密出价，算力交易平台进行结算报酬。整个方法主要用于保证拍卖过程中的数据隐私和安全性，保证算力拍卖过程的强安全性、抗共谋性以及确保价格的公正确定，在保障平台的收益的同时又充分调动用户的积极性。
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公开(公告)号：CN117688607A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311733445.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 针对信息采集中车辆轨迹统计易泄露个人隐私、造成信息泄露的特点，本发明利用轨迹统计中需要保留轨迹特征来选择精确度高且不泄露隐私的轨迹合成方式。提出隐马尔可夫模型和生成对抗网络相结合的嵌套模型更加准确得合成特征相似但保护隐私的轨迹合成的方法。首先基于隐马尔可夫模型，结合轨迹点的位置坐标和行为模式，持续推断出本位置点可能的坐标和下一位置点的行为模式，然后结合生成对抗网络判断合成轨迹的真实性。本发明通过生成对抗网络输出的概率来调整隐马尔可夫模型的参数，能够根据轨迹的不同场景和需求动态调整轨迹合成的质量，具有广泛的适应性。
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公开(公告)号：CN116821522B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311099016.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于群组的合作性群智感知任务推荐方法及系统，包括以下步骤：确定角色类型，其中，角色类型包括：合作性群智感知平台、参与者和参与者群组；通过合作性群智感知平台，根据参与者和任务的信息构建参与者群组；根据参与者群组，设计双重注意力机制，聚合组成员偏好，得到群组和任务的嵌入表示；根据群组和任务的嵌入表示，利用基于神经网络的协同过滤算法，设计协同神经网络结构，为参与者群组生成个性化的top‑K任务推荐列表。本发明解决合作性群智感知中个人推荐方法无法应用在群组中的问题，综合考虑参与者能力和偏好差异，使用双重注意力机制提高了任务和群组嵌入表示的准确度，进而增强了任务推荐算法的性
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公开(公告)号：CN116743219A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310555231.8
申请日：2023-05-16
Applicant: 暨南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04L27/20
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，提出一种面向非正交多址通信系统的符号级预编码方法及系统，其应用的通信系统包括配备有Nt个发射天线的基站，每个基站同时向K个用户终端发送信息。其中，所述符号级预编码方法包括以下步骤：通过相移键控对基站向用户终端发送的信息比特进行调制，得到数据符号；建立基站符号级预编码信号与用户终端SINR之间的关系模型；根据所述关系模型确定约束条件，对基站的总发射功率构建优化目标；基于迭代优化算法求解所述优化目标的近似解，得到预编码矩阵；利用所述预编码矩阵进行符号级预编码，得到预编码信号。
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公开(公告)号：CN117633839A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311671825.1
申请日：2023-12-07
Applicant: 暨南大学
Abstract: 针对本地差分隐私很容易受到数据中毒攻击的特点，本发明基于已提出的三角形序列估计的三种非交互式差分隐私保护协议，提出一种对本地差分隐私三角形计数的数据中毒攻击方法。首先根据攻击者的能力和背景知识，给出攻击者的目标，然后通过操纵一组恶意节点，最大化每个隐私保护协议中目标恶意节点的三角形数量。本发明探索了图数据的基于本地差分隐私的数据中毒攻击，可以在未来指导技术人员更好地开发新的针对图数据安全的防御，在保护数据隐私的同时能够保障数据安全。
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