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公开(公告)号:CN120067703A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510132543.7
申请日:2025-02-06
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/22 , G08B21/12 , B01D65/10 , G01N33/18 , G01N15/08 , G01N13/00 , G01N21/94 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06V20/64 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 针对在水处理过程中膜技术领域污染事件频发、能耗较高等问题,本发明公开了一基于实时监测的膜污染动态预测、预警方法,该方法包括:实时获取影响膜污染的各项参数数据;将获取的各项参数数据输入到预先训练好的LSTM神经网络模型中;输出随时间变化的膜污染程度,完成膜污染实时监测;结合膜污染程度预测结果和预警系统,实现膜污染的自动预警,克服了膜污染处理过程中的滞后性,提高了膜污染问题的处理能力。