一种基于国密SM2多重签名的数据验证方法

    公开(公告)号:CN117220882A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311009010.7

    申请日:2023-08-10

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及区块链技术领域,公开了一种基于国密SM2多重签名的数据验证方法,采用了国密SM2多重签名技术,可以分散公证人节点的职能,提高系统稳定性,签名和验证工作由多个节点共同完成,有效地防止单点故障,提高系统的健壮性,通过采用多重签名,可以并行处理多个交易,提高了处理速度,同时,也降低了单个节点的工作负担,使整个系统能在高效率的同时保持稳定运行。

    基于区块链的可追踪的完全匿名电子投票方法及系统

    公开(公告)号:CN112487468B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202011516193.8

    申请日:2020-12-21

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的可追踪的完全匿名电子投票方法及系统,该方法包括以下步骤:投票初始化,生成主公钥和主私钥;用户注册,结合主私钥通过注册机构为用户模块中每个用户生成匿名凭证;发布投票任务,通过选举委员会设定并公开投票要求;投票处理,结合主公钥生成选票并通过认证操作对选票进行认证,生成认证令牌,并投出该选票和认证令牌;验证选票,通过验证操作检查得到的认证令牌是否有效;追踪双投用户,通过追踪操作定位双投用户的认证令牌并推断出其身份信息;计票,筛选有效选票并计算投票结果。本发明结合匿名凭证方案、零知识证明方案保证了完全匿名性,实现了访问控制功能,进一步通过公开可追踪机制识别出双投用户。

    访问可控的跨域匿名身份认证方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116684100A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310519179.0

    申请日:2023-05-10

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种访问可控的跨域匿名身份认证方法、系统、设备及介质,方法包括:S1、证书权威机构生成公开参数并上传至云服务器;S2、认证服务器从云服务器上获取公开参数,并将域信息发送至云服务器,云服务器计算域信息的哈希值并存储;S3、用户向证书权威机构提交自身属性集合,证书权威机构计算生成并返回该用户的密钥;S4、用户向认证服务器提交认证请求,证服务器验证认证请求的正确性和用户资格的有效性,将验证结果上传至云服务器,完成跨域认证。本发明一方面实现了在用户参与跨域认证时不泄露其身份,另一方面保证了用户身份认证时的访问控制效果,同时引入云服务器提供数据存储功能,满足了跨域匿名认证的应用需求。

    一种结算平衡透明的数据标注众包方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116611920A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310438319.1

    申请日:2023-04-23

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种结算平衡透明的数据标注众包方法、系统及介质,方法包括:建立数据标注众包系统,确定交互实体;任务请求者将已标注数据和未标注数据进行混合得到待标注数据,同时设置已标注数据的公开条件,加密后通过智能合约在区块链上公开任务信息元组,存入任务奖励设置任务押金,公开任务下载链接;工人确认接受任务并存入任务押金,下载并完成数据标注任务后生成证明,并公开任务结果和证明;任务请求者工人证明,对任务结果进行评估,创建和广播一笔哈希时间锁定交易,支付任务奖励给工人。本发明通过区块链和哈希时间锁在无可信第三方监管下进行公平交易,实现任务奖励分配的客观性和公平性,保证了任务奖励结算的平衡和透明。

    基于区块链访问可控的公开可链接自动计票方法、系统、介质和设备

    公开(公告)号:CN115983851A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211577353.9

    申请日:2022-12-05

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链访问可控的公开可链接自动计票方法、系统、介质和设备,该方法的步骤包括:生成主公私钥对并将主公钥上传到区块链,生成与属性集合所对应的属性秘钥,生成随机数,设定投票信息并将该投票信息上传到区块链,获取投票信息,构建选票,构建选票的认证令牌,将选票及其认证令牌发送到区块链,验证选票的有效性,检测选票是否双投,设定计票阈值,获取有效性验证后及认证令牌的标签不同的选票,计算候选人的投票总数,基于计票阈值判定候选人的投票结果。本发明既可以实现自动计票和访问控制,又能实现对双投选票的公开可链接。

    一种支持双向代理重加密的同态加密方法

    公开(公告)号:CN115361109A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210800958.3

    申请日:2022-07-08

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种支持双向代理重加密的同态加密方法,包括以下步骤:密钥对生成,输入安全参数到密钥对生成算法,生成公钥和私钥;公钥加密消息,将公钥和需要加密的消息输入加密算法中,进行消息加密,得到密文;代理密钥生成,根据授权方的公钥和私钥以及被授权方的公钥和私钥,生成代理密钥;代理重加密,根据密文和代理密钥,对授权方的密文进行重加密;解密密文,通过解密算法解密密文恢复消息。本发明方法具有同态性质且支持双向代理重加密,可用于外包计算等场景中,有效的保护了隐私,在一定程度上解决了多密钥难计算的问题。

    一种基于k均值聚类的隐私信息保护方法

    公开(公告)号:CN109615021B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN201811590868.6

    申请日:2018-12-20

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明属于机器学习领域,涉及一种基于k均值聚类的隐私信息保护方法,采用线性同态加密算法LHE结合加法同态加密算法Paillier对数据进行加密,得到密文数据,利用云服务端提供的计算服务实现对密文数据进行k均值聚类,得到密文聚类结果,客户端对密文聚类结果进行解密,得到明文聚类结果。本发明云服务端不获取用户的任何隐私信息,在实现聚类算法的同时保证用户的隐私信息安全,数据分析过程中数据信息不泄露,不仅有效地提高了用户数据的安全性,还大幅度地降低了客户端与云服务端之间的通信量,降低了通信成本,提高了机器学习效率,更适合应用到实际场景中去。

    一种基于K均值聚类的隐私信息保护方法

    公开(公告)号:CN110233730B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201910428240.4

    申请日:2019-05-22

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于K均值聚类的隐私信息保护方法,该方法的步骤包括:多个客户端CUi进行数据加密,得到加密密文上传至云服务端;客户端CUi、云服务端CSP和辅助云服务端ACSP进行数据交互计算,得到重加密密钥;云服务端收到加密密文,进行重加密得到同一公钥的重加密密文,再将重加密密文转换为Paillier加密的密文;云服务端获得Paillier加密的密文后计算聚类;云服务端先将聚类结果的密文转换双向加法同态代理重加密的密文,再转换为客户端公钥下的密文,最后将聚类结果的密文返回给客户端进行解密。本发明实现了对不同公钥的密文进行聚类,将同一公钥下的聚类结果转换为不同公钥下的聚类结果返回给客户端,同时保护了客户端的私人数据和聚类中心的隐私。

    基于区块链的匿名电子投票方法及系统

    公开(公告)号:CN110232764B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201910406319.7

    申请日:2019-05-16

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的匿名电子投票方法及系统,包括下述步骤:投票端将投票端身份信息和以太坊账户地址发送至注册中心,注册中心生成盲签名,并发送至投票端,投票端输出投票权限签名;投票管理端生成投票参数,将参数写入智能合约并采用交易的方法发送到区块链网络中进行信息公示,投票端获取智能合约投票内容,并将投票端选票消息以交易的形式发布到投票管理端的智能合约中,完成投票;到达设定的投票结束时间后,投票管理端采用智能合约方法,停止接收投票,统计结果。本发明的投票记录随时可查并且不可篡改,提升了投票的公平性,选票与投票端真实身份分离,实现了对投票端和投票的双重匿名保护,更好地保护了投票端的个人隐私。

    一种基于k-Lin假设的同态加密方法

    公开(公告)号:CN111865555A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010654611.3

    申请日:2020-07-09

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于k-Lin假设的同态加密方法,该同态加密方法包括:密钥生成步骤、加密步骤和两种解密步骤。本发明在标准模型下满足IND-CPA安全性,不仅具有加法同态的性质,还具备双陷门解密机制;存在两种私钥,一种是与特定公钥绑定的私钥,另一种是通用性更强的私钥,可以对该加密体制下的任意公钥加密得到的密文进行解密。本发明能够同时兼顾数据的机密性和可用性,减轻监管方的密钥管理成本和压力。

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