一种利用家蚕生物反应器生产普兰林肽(PA)的方法

    公开(公告)号:CN105985995A

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201510053226.2

    申请日:2015-01-29

    IPC分类号: C12P21/02

    摘要: 本文发明公开了一种表达普兰林肽的方法,属于基因工程的技术领域。其特征在于:利用杆状病毒多基因表达系统,细菌感染家蚕卵巢细胞,产生一种能同时表达人源酰胺化酶与普兰林肽的杆状病毒,然后将病毒注射入五龄起家蚕体内,使家蚕共同表达出酰胺化酶与普兰林肽,其中,普兰林肽C端的甘氨酸直接被酰胺化酶酰胺化,从而生产出具有活性的普兰林肽,通过常规纯化手段纯化出普兰林肽。采用本发明的方法,能表达多个基因,利于共同表达人源酰胺化酶与普兰林肽;本发明利用家蚕生物反应器,蛋白表达量高,修饰更为完善;本发明工艺生产时间短,效率高,生产成本低。

    一种提高重组杆状病毒表面展示效率的方法

    公开(公告)号:CN105779500B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201610235815.7

    申请日:2016-04-15

    摘要: 本发明公开了一种提高重组杆状病毒表面展示效率的方法,属于基因工程和蛋白工程领域。所述的方法包含如下基因片段:AcMNPV的gp64基因上游同源重组基因片段、下游同源重组基因片段、博莱霉素抗性基因片段、ires基因片段、野生型gp64基因片段;所述方法包含如下步骤:同源重组基因的构建、突变型rSw106‑inv菌株Ac‑Zeo‑Δgp64的构建、突变型rSw106‑inv菌株Ac‑Zeo‑Δgp64的鉴定、ires补偿性低量表达野生型GP64蛋白的转移载体的构建及转座、重组杆状病毒的构建和外源蛋白展示效率的检测。本发明将杆状病毒表面展示效率提高了约4倍,有效解决了杆状病毒表面展示效率低的缺点。

    一种抗ALV-J鸡λ干扰素及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN110257396A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910395047.5

    申请日:2019-05-13

    摘要: 本发明属于农业生物技术领域,特别涉及一种抗ALV-J鸡λ干扰素及其制备方法与应用。本发明基因合成依次含家蚕BmNPV GP64信号肽、去除原有信号肽序列的鸡λ干扰素和6×His的核苷酸序列,然后将其和荧光报告基因片段与转移载体连接,得到重组转移载体;通过转座的方式导入E.coli BmMultiBac/△asd Sw106/PGB2Ωinv感受态细胞中,得到含有重组病毒基因组的改造菌株;然后将其侵染BmN细胞,得到重组杆状病毒;重组杆状病毒通过家蚕生物反应器表达重组蛋白,得到抗ALV-J鸡λ干扰素。该干扰素在DF1细胞上抗病毒活性为3.45×102UI/mL,具有抗ALV-J的功能。

    一种能调节丝素蛋白膜表面粗糙度的制备方法

    公开(公告)号:CN118221987A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410435606.1

    申请日:2024-04-11

    IPC分类号: C08J7/00 C08J5/18 C08L89/00

    摘要: 本发明公开了一种能调节丝素蛋白膜表面粗糙度的制备方法。本发明是将脱胶得到的丝素纤维在LiBr溶液中进行溶解处理,并通过透析制得再生丝素蛋白溶液,将丝素蛋白溶液通过浇铸法得到丝素蛋白膜,再通过盐析法进行处理,最终获得具有不同表面粗糙度的丝素蛋白膜。本发明利用水分/无机盐与丝素蛋白分子的相互作用,诱导丝素蛋白分子进行构象重排,进而促进丝素蛋白分子结晶和聚集,从而改变丝素蛋白薄膜的表面粗糙度。同时还保持了相似的其它物理性质。

    一种降低病毒感染导致的昆虫细胞凋亡的方法

    公开(公告)号:CN114369624B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202111669507.2

    申请日:2021-12-30

    摘要: 本发明提供了一种重组杆状病毒及其制备方法和应用,所述重组杆状病毒共表达三种目标基因,本发明还提供了利用该三种目标基因大幅度降低病毒感染导致的昆虫细胞凋亡的方法。本发明采用制备的重组杆状病毒AcMNPV‑iap1‑iap2‑iap3‑egfp感染sf9细胞,可以显著地降低sf9细胞的凋亡率,延长被感染sf9细胞的生活周期,增加目标蛋白的表达时间,提高基因表达的效率,更大限度地发挥杆状病毒‑昆虫细胞/幼虫生物反应器的应用价值。该方法通过对杆状病毒进行分子修饰,不需要额外人工添加化学合成药,安全性和时效性都得到极大地改善。

    一种基于深度学习的家蚕微粒子病无损检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116364275A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310289482.6

    申请日:2023-03-23

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的家蚕微粒子病无损检测方法及系统,该方法包括:采集家蚕蚕卵样品的拉曼光谱数据并进行数据预处理,构建家蚕微粒子病拉曼光谱数据集;引入密集连接块与转换层,构建基于R‑DenseNet的深度学习分类模型;基于R‑DenseNet的深度学习分类模型对家蚕微粒子病拉曼光谱数据集进行分类训练,得到家蚕微粒子病分类学习结果。该系统包括:采集模块、构建模块和分类模块。通过使用本发明,通过构建基于R‑DenseNet的深度学习分类模型实现对家蚕微粒子病拉曼光谱的快速、准确且无损的检测。本发明作为一种基于深度学习的家蚕微粒子病无损检测方法及系统,可广泛应用于拉曼光谱数据分类技术领域。