公开(公告)号：CN112315443A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011174507.0

申请日：2020-10-28

Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)

Inventor： 张水兴 ,  张斌 ,  张璐 ,  黄文慧 ,  莫笑开 ,  陈秋颖 ,  方进 ,  陈露燕 ,  游荆晶 ,  金哲

IPC: A61B5/026 ,  A61B5/0275 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明公开了基于体素内不相干运动MRI成像对比剂急性肾损伤检测系统。本发明中，所述扫描模块的输出端连接有所述成像模块的输入端，所述成像模块的输出端连接有所述数据输入模块的输入端，所述数据输入模块的输出端连接有所述中央处理单元的输入端，所述供电模块的电源输出端连接有所述中央处理单元的输入端，中央处理单元的输出端连接有所述图像分析模块的输入端；采用了IVIM模型，很好的解决了ADC值差异大的问题。对于肾脏病变而言，如果病变在注射钆剂后有强化；且病变内不含脂肪成分，那么该病灶一般为肿瘤需要进行手术切除；对28例病人的31个病灶(15例强化，16例无强化)行IVIM和对比增强MRI研究，从而增强了检测时的准确性。

公开(公告)号：CN111950636A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010816186.3

申请日：2020-08-14

Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)

Inventor： 张水兴 ,  张斌 ,  陈露燕

IPC: G06K9/62 ,  A61B6/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的腰椎X射线图像分类方法，包括步骤：获取腰椎X射线图像，并进行图像筛选，筛选完成后进行图像预处理，处理完成后的腰椎X射线图像作为训练集和测试集；构建DCNN神经网络模型，将作为训练集的腰椎X射线图像输入DCNN神经网络模型进行参数调整，训练完成后将作为测试集的腰椎X射线图像输入DCNN神经网络模型；将实时获取的患者腰椎X射线图像输入至训练好的DCNN神经网络模型，输出结果即为分类结果。通过本发明，能够通过拍摄的腰椎X射线直接对患者的骨质情况进行判断，简化了医疗过程，提高了现有设备利用率。

公开(公告)号：CN213488876U

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202022256070.7

申请日：2020-10-12

Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)

Inventor： 张水兴 ,  张斌 ,  张璐 ,  黄文慧 ,  莫笑开 ,  陈秋颖 ,  方进 ,  陈露燕 ,  游荆晶 ,  金哲

IPC: A61B6/00 ,  G06K9/00 ,  G16H40/63 ,  G08B25/12

Abstract: 本实用新型公开了一种碘对比剂外渗药物处置系统。本实用新型中，所述手动报警模块的输出端连接有所述智能判定模块的输入端，所述智能判定模块的输出端连接有所述中央处理器的输入端，所述供电模块的电源输出端连接有所述中央处理器的电源输入端，所述中央处理器的输出端连接有所述数据输出模块的输入端，湿敷模块和抬高模块配合使用，可以对不同外渗情况进行治疗处理，从而可以更加具有针对性的对情况进行处理，提高了该系统的运行速率，同时也减轻了工作人员的劳动负担，摄像头识别模块在对人体进行实时监测的同时，手动报警模块也可以让患者实现自我报警，从而避免了摄像头识别模块识别误差导致的意外发生，从而提高了该系统的准确性。