公开(公告)号：CN117376026A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311587193.0

申请日：2023-11-27

申请人： 曲阜师范大学

发明人： 王文悦 ,  禹继国 ,  王桂娟 ,  董安明 ,  韩玉冰

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L9/32 ,  H04L9/30 ,  H04L67/12 ,  H04L9/08

摘要： 本发明公开了物联网设备身份认证方法及系统，属于区块链技术领域，本要解决的技术问题为如何基于区块链实现物联网设备的身份认证、并提供安全的传输通道。基于区块链和椭圆曲线加密算法对物联网设备进行身份认证，对于每个物联网设备，选择一个私钥，通过椭圆曲线加密算法生成公钥，并得到公钥哈希值；身份认证中心基于注册请求信息进行身份注册计算、得到本地身份验证信息和身份注册信息，物联网设备将其身份注册信息以及公钥作为身份认证信息通过安全通道上传至区块链的身份认证合约；身份认证中心基于登录请求信息、本地身份认证信息以及存储于身份智能合约中的身份认证信息对物联网设备进行身份认证，并向物联网设备返回数字证书。

公开(公告)号：CN117746419A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311660844.4

申请日：2023-12-05

申请人： 曲阜师范大学

发明人： 禹继国 ,  申瑞尧 ,  闫碧薇 ,  张洪亮 ,  王文悦

IPC分类号： G06V20/68 ,  G06V10/40 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06N3/098 ,  H04L67/104 ,  H04L67/1095

摘要： 本发明公开了基于区块链和联邦学习的农作物病虫害识别方法及系统，属于联邦学习技术领域，要解决的技术问题为如何基于联邦学习实现病虫害图像识别、并实现不同客户端之间治理数据的共享以及隐私保护。包括如下步骤：各训练参与方构建相同结构的病症分类模型、并基于SVM构建病症分类器；各训练参与方以本地的样本图像为输入、基于联邦学习框架对本地的病症分类模型进行模型训练，以本地的训练后病症分类模型中特征提取层输出的特征向量为输入、对本地的病症分类器进行模型训练；基于本地的训练后病症分类模型中特征提取层以及本地的训练后病症分类器构建本地的病症识别模型，并将本地的病症识别模型上传区块链。