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发明公开
一种基于提前校对的降低标签推理攻击误报率的方法审中-实审

公开(公告)号：CN117332876A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311336342.6

申请日：2023-10-16

申请人： 曲阜师范大学 , 连云港微拍厅网络科技有限公司

发明人： 王伊蕾 , 吕庆喆 , 张明月 , 李光顺 , 李凤银 , 李涛

IPC分类号： G06N20/00 , G06N5/04

摘要： 本发明公开了一种基于提前校对的降低标签推理攻击误报率的方法，包括以下步骤：步骤S1：恶意参与方A和参与者B通过自己所持有的数据进行训练，分别形成各自的底层模型；步骤S2：参与方A利用自己训练好的底层模型，我们也称之为第一模型，再通过少量的带标签的数据进行半监督训练，形成一个训练好的底层模型，也称之为攻击模型；步骤S3：利用相同分布的数据集训练一个参考模型，它可以对数据的标签进行准确的预测；步骤S4：利用训练好的第一模型和参考模型进行提前校对，将预测错误的数据筛选掉，以此来降低标签推理攻击的误报率。