公开(公告)号：CN118797168A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411269099.5

申请日：2024-09-11

申请人： 朗新科技集团股份有限公司

发明人： 张天佑 ,  熊唯 ,  黄飞

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/332 ,  G06F16/73 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25

摘要： 本发明提供一种影视推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于影视推荐技术领域。该方法包括：接收通过对话形式得到的第一用户交互信息，并根据所述第一用户交互信息生成词嵌入向量；基于所述词嵌入向量进行本地用户画像库匹配，以确定目标用户画像；将所述目标用户画像与所述词嵌入向量进行融合处理，得到用户偏好向量；基于所述用户偏好向量在影视数据库中进行相似度查询，得到至少一个影视信息；其中，所述本地用户画像库用于存储至少一个用户的用户画像，所述至少一个用户的用户画像采用向量矩阵的形式进行存储。

公开(公告)号：CN118778941A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202411261230.3

申请日：2024-09-10

申请人： 朗新科技集团股份有限公司

发明人： 黄笛 ,  熊唯 ,  黄飞

IPC分类号： G06F8/30 ,  G06F40/186 ,  G06N3/084 ,  G06F16/38 ,  G06F18/22

摘要： 本发明提供一种检索增强的代码生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，其中方法包括：将问题文本数据输入词嵌入模型，得到问题文本数据的问题词向量；基于余弦相似度，对第一数据库中的词向量以及第二数据库中的词向量进行筛选，确定与问题词向量相似的预设数量个检索内容；对预设数量个检索内容进行文本组合，得到输入文本，并将输入文本输入代码生成大语言模型，得到输出代码片段。通过对第一数据库中的词向量以及第二数据库中的词向量进行筛选，确定与问题词向量相似的预设数量个检索内容，实现了对问题文本数据的检索增强，减少了人工标注数据的成本，提升了生成的代码准确度，使得生成的代码更加符合用户的编程偏好。

公开(公告)号：CN118643921A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202411111948.4

申请日：2024-08-14

申请人： 朗新科技集团股份有限公司

发明人： 陈春辉 ,  熊唯 ,  黄飞 ,  侯立民

IPC分类号： G06N20/20 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种分布式模型训练方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：将第一多维环境数据输入至数据生成模型，得到输出的第二多维环境数据；基于第一多维环境数据和第二多维环境数据进行时序预测，得到未来预设时间段内的发电量预测值；基于未来预设时间段内的发电量预测值，调整分布式模型训练过程中启动的训练进程数量，以对分布式模型进行训练。本发明提供的分布式模型训练方法，通过较为全面的环境数据进行时序预测，精准预测出未来预设时间段内的发电量预测值，进一步基于精准的发电量预测值，可以动态调整模型训练时启动的训练进程数量，实现在电力供应波动的状态下训练分布式模型，并优化分布式模型训练的效率。