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公开(公告)号:CN116976565A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311078608.1
申请日:2023-08-25
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了山地生态碳汇长期监测与趋势预测方法,涉及生态碳汇技术领域。本发明,包括以下步骤:S1:野外样地调查:选择代表性山地区域,并在不同海拔和植被类型上设置野外样地,进行生物量和土壤有机碳含量的调查;S2:生态碳汇监测样本选择:根据山地生态特征,采用立体切割的方式选择样本点。本发明建立多种模型来估算区域内的生态碳汇量,采用统计回归模型、机器学习算法等多种方法,考虑不同植被类型、土壤条件等因素,可以更准确地估算生态碳汇量,通过长期监测数据和计算区域内生态碳汇量的方法,可以分析生态碳汇的变化趋势,有助于及时了解生态碳汇的动态变化,提供科学依据为生态保护和管理决策。