公开(公告)号：CN119202268A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411258270.2

申请日：2024-09-09

Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所

Inventor： 尚羽佳 ,  王成竹 ,  卢铁林 ,  谭明波 ,  任崇宝

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/28 ,  G06N5/022 ,  G06F40/242

Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的特种设备标准知识图谱构建方法，包括：获取特种设备领域的相关标准领域词汇数据集；使用预训练模型BERT对所述模式层进行训练，得到特种设备标准知识实体关系联合抽取训练模型；通过特种设备标准知识实体关系联合抽取训练模型，基于LoRA的微调技术对特种设备标准知识实体关系联合抽取训练模型进行微调,获取每个单句实体关系属性并进行实体属性关系识别抽取；根据设定筛选条件获取筛选指标较大的候选词构成领域专业词典；利用标准规则对标准中的共性标准要素进行实体抽取和关系抽取；得到三元组后构建知识图谱的数据层.本发明通过大语言模型更好地理解业务场景的上下文和背景知识，推动知识图谱的智能化和精细化构建。