一种基于LightGBM的地铁路径规划方法

    公开(公告)号:CN111678531B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202010559551.7

    申请日:2020-06-18

    申请人: 李昊

    IPC分类号: G01C21/34 G06F17/15

    摘要: 本发明公开了一种基于LightGBM的地铁路径规划方法,使用Scrapy‑Redis爬虫爬取网页数据得到原始数据集;通过编码各地铁站、将实际线路抽象为有向无环图,得到地铁各路径的客流量与时间关系数据集;通过在数据集上训练LightGBM模型,得到客流量影响时间消耗的时间预测模型;通过在数据集上使用Dijkstra算法最短路径搜索,使用最小堆加快算法速度,得到Dijkstra算法评估函数权值;通过统计评估函数权值分布情况,得到站间距离的时间消耗预测模型;通过将上述两个模型结果加权整合,得到最优路径推荐结果;通过百度API接口,建立用户友好的图形界面展示路径结果。本发明具有很强的实用性和可推广性。

    一种基于LightGBM的地铁路径规划方法

    公开(公告)号:CN111678531A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010559551.7

    申请日:2020-06-18

    申请人: 李昊

    IPC分类号: G01C21/34 G06F17/15

    摘要: 本发明公开了一种基于LightGBM的地铁路径规划方法,使用Scrapy-Redis爬虫爬取网页数据得到原始数据集;通过编码各地铁站、将实际线路抽象为有向无环图,得到地铁各路径的客流量与时间关系数据集;通过在数据集上训练LightGBM模型,得到客流量影响时间消耗的时间预测模型;通过在数据集上使用Dijkstra算法最短路径搜索,使用最小堆加快算法速度,得到Dijkstra算法评估函数权值;通过统计评估函数权值分布情况,得到站间距离的时间消耗预测模型;通过将上述两个模型结果加权整合,得到最优路径推荐结果;通过百度API接口,建立用户友好的图形界面展示路径结果。本发明具有很强的实用性和可推广性。