-
公开(公告)号：CN102576562B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201080045292.0
申请日：2010-10-05
Applicant: 杜比实验室特许公司
IPC: G11B27/031 , G11B27/10 , G11B27/11 , G11B27/28 , G11B27/32 , G10L19/008 , G10L19/16
CPC classification number: G11B27/11 , G10L19/008 , G10L19/167 , G11B27/031 , G11B27/105 , G11B27/28 , G11B27/322
Abstract: 自动生成包括用于产生占优性效果的一组增益值的元数据。自动生成所述元数据包括：接收多个音频流以及用于所述音频流中的至少一个的占优性准则。基于用于所述至少一个音频流的占优性准则而对于一个或多个音频流计算一组增益，并且通过该组增益而生成元数据。
-
公开(公告)号：CN102216952A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN200980145379.2
申请日：2009-11-17
Applicant: 杜比实验室特许公司
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0028 , G06F17/30799 , G06K9/00744 , G06K9/4671 , G06K9/525 , G06T1/005
Abstract: 媒体内容的一部分被访问。来自媒体内容的第一空间区域和各随后的空间区域的成分被采样。各空间区域具有未分割区。各随后的空间区域在其面积内包含作为其元素的那些区域，或者，空间区域可部分重叠。该区域可与区域之间的任何层级关系无关地重叠。从空间区域中的每一个的成分导出媒体指纹，该媒体指纹例如对于诸如旋转的几何攻击可靠地与媒体内容部分对应。
-
公开(公告)号：CN101971251A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN200980108779.6
申请日：2009-03-12
Applicant: 杜比实验室特许公司
CPC classification number: G10L19/18 , G10L19/093 , G10L19/12 , G10L2019/0004 , G10L2019/0005
Abstract: 本发明涉及可包括像言语的信号分量和不像言语的信号分量两者的音频信号的编码。它描述码激励线性预测(CELP)音频编码和解码方法，采用：通过LPC参数控制的LPC综合滤波器；各自具有码矢量的多个码本；提供较适合于不像言语的信号的激励的至少一个码本以及提供较适合于像言语的信号的激励的至少一个码本；以及多个增益因子，每一个增益因子与码本关联。所述编码方法和装置通过将所述音频信号和从码本激励得到的所述音频信号的重构之间的差异的量度最小化来从码本选择码矢量和/或关联的增益因子。所述解码方法和装置从LPC参数、码矢量和增益因子生成重构的输出信号。
-
公开(公告)号：CN103548077B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201280024357.2
申请日：2012-04-30
IPC: G10L19/008 , G10L21/038
CPC classification number: G10L19/00 , G10L19/008 , G10L21/02 , G10L21/038 , G10L25/03
Abstract: 本申请涉及音频取证，尤其是参数化音频编码/解码的踪迹的盲检测。具体地讲，本申请涉及从未压缩波形（诸如PCM（脉冲代码调制）编码的波形）对参数化频率扩展音频编译码（诸如频带复制（SBR）或频谱扩展（SPX））的检测。描述了一种用于检测时域音频信号中的频率扩展编译码历史的方法。该方法可以包括：将时域音频信号变换到频域中，从而产生包括低频子带和高频子带的相应的多个子带中的多个子带信号；确定低频子带中的子带信号与高频子带中的子带信号之间的关系程度；其中，基于所述多个子带信号确定关系程序；如果关系程度大于关系阈值，则确定频率扩展编译码历史。
-
公开(公告)号：CN102132341B
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN200980133072.0
申请日：2009-08-26
Applicant: 杜比实验室特许公司
IPC: G10L19/018
CPC classification number: G10L19/018
Abstract: 从音频内容的一部分推导鲁棒的媒体指纹。对音频信号中的内容的一部分进行归类。至少部分地基于音频内容的特征中的一个或多个表征该音频内容。所述特征可包括可与音频信号混合在一起的与几种声音类别之一相关的分量，比如语音和/或噪声。一旦将音频内容归类为没有语音相关分量或噪声相关分量，则对音频信号分量进行处理。当将音频内容归类为包括语音相关分量和/或噪声相关分量时，从音频信号分离语音相关分量或噪声相关分量。独立于语音相关分量和/或噪声相关分量对音频信号进行处理。处理音频信号包括计算与音频信号可靠地对应的音频指纹。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106663210A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201580035750.5
申请日：2015-06-24
Applicant: 杜比实验室特许公司
CPC classification number: G10L25/54 , G06K9/6259 , G06K9/6261 , G10L25/03
Abstract: 本文公开的示例实施例涉及基于感受的多媒体处理。公开了一种用于处理多媒体数据的方法，所述方法包括：基于多个类而自动地确定关于所述多媒体数据的片段的用户感受，所述多个类与预定义用户感受相关联地被获取；以及至少部分地基于所确定的关于所述片段的所述用户感受，处理所述多媒体数据的所述片段。还公开了相应的系统和计算机程序产品。
-
公开(公告)号：CN102132574A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200980132514.X
申请日：2009-08-21
Applicant: 杜比实验室特许公司
IPC: H04N17/00
CPC classification number: H04N17/004
Abstract: 提供内容识别和质量监测。该方法包括：获得从第一媒体内容得出的第一指纹，处理第一媒体内容以生成第二媒体内容，获得从第二媒体内容得出的第二指纹，以及比较第一指纹与第二指纹以确定以下中的一个或多个：指示第二媒体内容是从第一媒体内容生成的第一指纹与第二指纹之间的相似性；或者用于识别第一媒体内容与第二媒体内容之间的质量劣化的第一指纹与第二指纹之间的差异。
-
公开(公告)号：CN102132341A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200980133072.0
申请日：2009-08-26
Applicant: 杜比实验室特许公司
IPC: G10L19/00
CPC classification number: G10L19/018
Abstract: 从音频内容的一部分推导鲁棒的媒体指纹。对音频信号中的内容的一部分进行归类。至少部分地基于音频内容的特征中的一个或多个表征该音频内容。所述特征可包括可与音频信号混合在一起的与几种声音类别之一相关的分量，比如语音和/或噪声。一旦将音频内容归类为没有语音相关分量或噪声相关分量，则对音频信号分量进行处理。当将音频内容归类为包括语音相关分量和/或噪声相关分量时，从音频信号分离语音相关分量或噪声相关分量。独立于语音相关分量和/或噪声相关分量对音频信号进行处理。处理音频信号包括计算与音频信号可靠地对应的音频指纹。
-
公开(公告)号：CN101681373A
公开(公告)日：2010-03-24
申请号：CN200880016427.3
申请日：2008-05-01
Applicant: 杜比实验室特许公司
CPC classification number: G11B27/28 , G06F17/30799 , G06K9/00744 , G06T1/0028 , G06T1/005 , G06T2201/0051 , G06T2201/0061 , H04N19/467
Abstract: 通过首先计算在低分辨率合成图像中的画面元素的平均值和方差而产生可用于标识在一系列视频帧中的视频内容的签名，该低分辨率合成图像代表在所述一系列帧中的视频内容的时间和空间合成。通过将散列函数应用于从平均值和方差合成表示推导的值上而产生签名。信号的视频内容由对在信号内的多个帧系列所产生的一组签名代表。一组签名不管对于内容的有意和无意修改都可提供可靠标识。
-
公开(公告)号：CN102124489B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN200980132691.8
申请日：2009-08-17
Applicant: 杜比实验室特许公司
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0028 , G06K9/00744 , G06T1/0085 , G06T2201/0051 , G06T2201/0061 , G06T2201/0065
Abstract: 推导与媒体内容相应的图像指纹涉及选择相同图像的至少两个不同区域、确定这两个区域之间的关系、以及基于这两个图像区域之间的关系推导图像的指纹。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.024 seconds)
