一种IT基础设施快速拓扑方法及装置

    公开(公告)号:CN106375120A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610782869.5

    申请日:2016-08-31

    IPC分类号: H04L12/24

    CPC分类号: H04L41/12 H04L41/145

    摘要: 本发明涉及一种IT基础设施快速拓扑方法及装置,本发明实施例所提供的方法包括:获取用户应用场景所需的至少一个配置项的信息,并根据所述应用场景确定完成目标IT拓扑图所需的拓扑模型;根据所述拓扑模型以及所述至少一个配置项确定完成所述目标IT拓扑图所需的所有配置项;根据关联列表确定所述所有配置项之间的关联关系,并根据所述拓扑模型的层次布局建立目标IT拓扑图。本发明实施例所提供方法,基于任意单个或者多个配置项出发,获取相关配置项的物理拓扑链路或者业务配对,再根据拓扑发现算法快速生成拓扑图,拓扑速度快,适用于多种扑应用场景,如故障定位、告警关联分析、告警影响性分析。

    一种任务调度方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117608808A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202410006348.5

    申请日:2024-01-02

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种调度任务执行方法,应用于分布式调度平台,包括:至少一个web服务节点、至少一个调度中心节点以及至少一个执行节点,至少一个调度中心节点接收至少一个web服务节点提交的任务,将所述任务加入任务列表;以及定时接收至少一个执行节点发送的目标任务请求;基于所述目标任务对应的目标任务类型,从所述待执行任务列表中选择对应的目标任务,发送目标任务到所述执行节点。通过执行节点主动和调度中心建立连接,轮询发起任务获取请求,解决了原来调度方式在特定网络场景不可用的情况。

    一种IT基础设施快速拓扑方法及装置

    公开(公告)号:CN106375120B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201610782869.5

    申请日:2016-08-31

    IPC分类号: H04L12/24

    摘要: 本发明涉及一种IT基础设施快速拓扑方法及装置,本发明实施例所提供的方法包括:获取用户应用场景所需的至少一个配置项的信息,并根据所述应用场景确定完成目标IT拓扑图所需的拓扑模型;根据所述拓扑模型以及所述至少一个配置项确定完成所述目标IT拓扑图所需的所有配置项;根据关联列表确定所述所有配置项之间的关联关系,并根据所述拓扑模型的层次布局建立目标IT拓扑图。本发明实施例所提供方法,基于任意单个或者多个配置项出发,获取相关配置项的物理拓扑链路或者业务配对,再根据拓扑发现算法快速生成拓扑图,拓扑速度快,适用于多种扑应用场景,如故障定位、告警关联分析、告警影响性分析。

    一种面向海量百万级云化设备的自动化运维方法及装置

    公开(公告)号:CN112990744A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110354682.6

    申请日:2021-03-30

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/10 G06Q10/00

    摘要: 本发明公开了一种面向海量百万级云化设备的自动化运维方法及装置。该方法的步骤为:建立运维目录模型;建立执行节点组;根据运维目录模型,将运维任务进行分类;将分类后的运维任务下发至执行节点组;执行节点组执行运维任务后生成执行结果;根据预设的异常判断策略,确定执行结果中的异常结果;对异常结果进行AI智能分析。用于实施该方法的装置包括目录单元、分类单元、调度单元和分析单元。通过及时有效地推进运维自动化、智能化,适应网络集中、集成、集约的发展理念,为网元和业务的集中运维操作提供了有力的支撑和保障,在电信运营商、互联网等行业广泛应用后,有效地提升生产运维效率,节约人力时间成本,已经取得了良好的经济效益。

    一种面向海量百万级云化设备的自动化运维方法及装置

    公开(公告)号:CN112990744B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202110354682.6

    申请日:2021-03-30

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/10 G06Q10/00

    摘要: 本发明公开了一种面向海量百万级云化设备的自动化运维方法及装置。该方法的步骤为:建立运维目录模型;建立执行节点组;根据运维目录模型,将运维任务进行分类;将分类后的运维任务下发至执行节点组;执行节点组执行运维任务后生成执行结果;根据预设的异常判断策略,确定执行结果中的异常结果;对异常结果进行AI智能分析。用于实施该方法的装置包括目录单元、分类单元、调度单元和分析单元。通过及时有效地推进运维自动化、智能化,适应网络集中、集成、集约的发展理念,为网元和业务的集中运维操作提供了有力的支撑和保障,在电信运营商、互联网等行业广泛应用后,有效地提升生产运维效率,节约人力时间成本,已经取得了良好的经济效益。