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公开(公告)号：CN2274767Y
公开(公告)日：1998-02-18
申请号：CN95226884.1
申请日：1995-12-05
Applicant: 杭州凯地计算机系统工程公司 , 浙江大学
IPC: G01G19/30
Abstract: 一种平衡秤称重配料装置,采用装在压杆上的平衡块的平衡原理和配重平衡方式,保证称重的稳定性,排除下料点位置和冲击力的变化对称重计量的影响;配料的重量变化,通过压杆机构传至压力传感器,信号经放大器放大到驱动电路,转换成电流信号后,送入微机的A/D模数转换器,由微机运算,处理变为有效信号进行称重配料过程的控制。本装置可在建材、冶金、化工等行业中广泛应用。
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公开(公告)号：CN113205861B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110394289.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种能够提高开发效率的基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法。一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法，包括以下步骤：收集已知的SCR催化剂信息作为数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；采用训练集构建机器学习预测模型，采用交叉验证评估机器学习预测模型的泛化能力；采用测试集测试机器学习预测模型的精度并以评价指标进行评价；采用机器学习预测模型对SCR催化剂孔隙结构进行预测。本发明可以用于对未知催化剂的高通量筛选，与传统的实验‑表征开发手段相比，极大的节约了成本，加快了开发速度，可推广应用于各种吸附和催化材料的设计与开发。
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公开(公告)号：CN113223628B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110419006.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种可降低催化剂的开发成本和开发周期的基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法，该方法包括以下步骤：收集已知金属氧化物SCR催化剂的数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；选择机器学习算法，利用训练集确定机器学习算法的超参数，基于训练集建立预测模型，采用交叉验证评估金属氧化物SCR催化剂活性预测模型的泛化能力，防止过拟合；采用测试集测试验证预测模型的可靠性并以评价指标进行评价，得出最佳金属氧化物SCR催化剂活性预测模型。本发明极大的节省了人力、物力、时间的损耗，是金属氧化物SCR催化剂设计和开发的强有力工具。
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公开(公告)号：CN115747322A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210969712.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 浙江大学 , 绍兴博英诊断技术有限公司
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了一种恒温多重扩增检测肝豆状核变性ATP7B基因高频突变位点基因分型的引物组合、试剂盒、检测体系、检测方法和应用。本发明方法是基于扩增阻遏突变系统技术结合切口内切酶核酸恒温扩增检测反应体系，对肝豆状核变性ATP7B基因的3个高频致病变异位点进行单管多重扩增，同时结合毛细管电泳进行产物分析，以达到进行基因分型检测的目的。
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公开(公告)号：CN114438198A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210220057.7
申请日：2022-03-08
Applicant: 绍兴博英诊断技术有限公司 , 浙江大学
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了一种检测肝豆状核变性基因高频突变的引物组合及试剂盒，涉及基因检测技术领域。本发明选取ATP7B基因的p.R778L，p.P992L和p.T935M三个高频突变位点，根据四引物扩增受阻体系，针对每个检测位点分别设置四条引物，其中两条为延伸方向相反的内引物，两条内引物的3’末端碱基分别与其所检测的SNP位点的一个碱基相同(或互补)，另外两条为延伸方向相反的外引物。每个检测位点的四条引物均可以组成三个引物对，三个检测位点的全部引物在同一个扩增体系内进行反应，扩增产物用毛细管电泳进行检测，检测结果用GeneMapper ID‑X分析。本发明提供的引物组合及试剂盒能同时检测三个SNP位点，检测成本低，周期短，操作简单，准确度高，检测结果易判读，特异性高，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114438198B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210220057.7
申请日：2022-03-08
Applicant: 绍兴博英诊断技术有限公司 , 浙江大学
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了一种检测肝豆状核变性基因高频突变的引物组合及试剂盒，涉及基因检测技术领域。本发明选取ATP7B基因的p.R778L，p.P992L和p.T935M三个高频突变位点，根据四引物扩增受阻体系，针对每个检测位点分别设置四条引物，其中两条为延伸方向相反的内引物，两条内引物的3’末端碱基分别与其所检测的SNP位点的一个碱基相同(或互补)，另外两条为延伸方向相反的外引物。每个检测位点的四条引物均可以组成三个引物对，三个检测位点的全部引物在同一个扩增体系内进行反应，扩增产物用毛细管电泳进行检测，检测结果用GeneMapper ID‑X分析。本发明提供的引物组合及试剂盒能同时检测三个SNP位点，检测成本低，周期短，操作简单，准确度高，检测结果易判读，特异性高，实用性强。
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公开(公告)号：CN113223628A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110419006.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种可降低催化剂的开发成本和开发周期的基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法，该方法包括以下步骤：收集已知金属氧化物SCR催化剂的数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；选择机器学习算法，利用训练集确定机器学习算法的超参数，基于训练集建立预测模型，采用交叉验证评估金属氧化物SCR催化剂活性预测模型的泛化能力，防止过拟合；采用测试集测试验证预测模型的可靠性并以评价指标进行评价，得出最佳金属氧化物SCR催化剂活性预测模型。本发明极大的节省了人力、物力、时间的损耗，是金属氧化物SCR催化剂设计和开发的强有力工具。
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公开(公告)号：CN113205861A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110394289.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种能够提高开发效率的基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法。一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法，包括以下步骤：收集已知的SCR催化剂信息作为数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；采用训练集构建机器学习预测模型，采用交叉验证评估机器学习预测模型的泛化能力；采用测试集测试机器学习预测模型的精度并以评价指标进行评价；采用机器学习预测模型对SCR催化剂孔隙结构进行预测。本发明可以用于对未知催化剂的高通量筛选，与传统的实验‑表征开发手段相比，极大的节约了成本，加快了开发速度，可推广应用于各种吸附和催化材料的设计与开发。
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公开(公告)号：CN214953554U
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202022973698.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/53
Abstract: 本实用新型公开了一种可调节大小及避光条件的孵育盒，包括盒体与盖体，盒体内设有多块隔板，盒体通过隔板隔出有多个用于放置杂交膜的膜腔，隔板平行设置，隔板两侧外壁贴合于盒体两侧内壁，隔板两侧外壁上设置有卡块，盒体内壁上开设有供卡块沿盒体长度方向滑动的滑槽，隔板位于膜腔的一侧端面上滑动连接有辅助板，辅助板滑动方向与隔板滑动方向相垂直，辅助板与隔板底部端面与盒体底部内壁相贴合。本实用新型通过设置隔板与辅助板，可以供不同大小的杂交膜不用裁剪而直接放置膜腔中进行孵育培养。
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公开(公告)号：CN214917114U
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202022970030.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 浙江大学
IPC: B04B5/04
Abstract: 本实用新型提出了一种适用于多规格试管的便携式混匀离心一体机，包括离心转盘、电机和振荡盘三部分组成，离心转盘中心部位有空腔，空腔上端为漏斗容纳口，空腔中间连接有固定棒，固定棒与电机连接，电机底部与振荡盘连接，离心转盘的漏斗容纳口两侧有供试管装入的试管板，试管板内部设置有滑槽，试管板的两侧固定设置有固定杆，固定杆上活动套接有试管夹，固定杆上固定套装有固定板，且固定板位于试管夹上下两侧，通过固定活动套装在夹板内的六个个试管夹，可以同时混离心六根试管，并且试管夹可以根据试管大小，自由调整试管夹板的间距，来夹住不同的试管，提高了混离心效率，减少人工占用率，节约时间。
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