公开(公告)号：CN117853872A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410063072.4

申请日：2024-01-16

申请人： 杭州博钊科技有限公司 ,  中山大学

发明人： 赵屾 ,  陈斌 ,  祝思妤

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种医学图像识别方法，涉及图像处理技术领域，包括：建立初始模型，采用训练样本对所述初始模型进行训练，获得目标模型；其中，所述目标模型包括特征提取网络、监督识别网络以及推理诊断网络；获取初始图像，在所述目标模型中，采用特征提取网络对所述初始图像进行分层特征提取，确定若干椎骨区域和非椎骨区域，采用监督识别网络基于提取出的分层特征、所述椎骨区域和非椎骨区域确定椎骨位置并进行分类，采用推理诊断网络基于所述椎骨区域和椎骨位置进行特征交互后预测是否存在椎骨肿瘤，以输出包含椎骨位置、椎骨类型以及椎骨肿瘤预测结论的目标图像，解决现有医学图像识别中对椎骨以及椎骨肿瘤识别依赖人工，工作量较大的问题。