一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件

    公开(公告)号:CN114416099B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202210073300.7

    申请日:2022-01-21

    IPC分类号: G06F8/41 G06F9/445 G06N20/00

    摘要: 本申请公开了一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件,包括:获取与待集成的机器学习模型对应的PMML文件;所述机器学习模型包括利用各种开发工具开发的算法模型;基于预设规则对所述PMML文件进行处理得到与所述机器学习模型对应的符合FMI标准的FMU文件和参数值文件;其中,所述FMU文件包含所述机器学习模型的语义描述信息;所述参数值文件包含所述机器学习模型的训练参数及其训练值;控制信息物理系统根据集成指令通过FMI接口获取所述FMU文件和参数值文件,以在FMU运行环境中利用获取到的所述FMU文件和参数值文件对所述机器学习模型进行集成操作。本申请能够实现模型批量自动集成,易用性强且集成效率高。

    一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件

    公开(公告)号:CN114416099A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210073300.7

    申请日:2022-01-21

    IPC分类号: G06F8/41 G06F9/445 G06N20/00

    摘要: 本申请公开了一种基于信息物理系统的模型集成方法及相关组件,包括:获取与待集成的机器学习模型对应的PMML文件;所述机器学习模型包括利用各种开发工具开发的算法模型;基于预设规则对所述PMML文件进行处理得到与所述机器学习模型对应的符合FMI标准的FMU文件和参数值文件;其中,所述FMU文件包含所述机器学习模型的语义描述信息;所述参数值文件包含所述机器学习模型的训练参数及其训练值;控制信息物理系统根据集成指令通过FMI接口获取所述FMU文件和参数值文件,以在FMU运行环境中利用获取到的所述FMU文件和参数值文件对所述机器学习模型进行集成操作。本申请能够实现模型批量自动集成,易用性强且集成效率高。