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公开(公告)号：CN112738286B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011428136.4
申请日：2020-12-09
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: H04L61/4511
Abstract: 本发明提供一种IP属性识别方法、系统及计算机设备，该方法包括：获取数据信息,数据信息包括客户端到递归服务器数据、递归服务器到权威服务器数据和域名服务器数据；对数据信息分别进行邮箱服务IP识别、域名服务IP识别、CDN服务IP识别、web服务IP识别、IDC机房IP识别；输出IP属性识别结果。应用本发明可以对获取到的所有数据信息进行IP属性分类，并按照IP属性的分类将获取的数据信息划分为若干个集合。当安全事件发生时，可以直接根据IP属性类型选择对应的集合，然后对集合内部的数据进行查询，这样就可以进行重点监控，为监管单位提供一个有效的辅助工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110830607B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201911085726.9
申请日：2019-11-08
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: H04L61/4511 , H04L61/103 , H04L9/40 , G06N20/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种域名分析方法、装置和电子设备，涉及数据处理的技术领域，包括采集待分析域名的多维度数据；基于多维度数据提取待分析域名的标签数据；将待分析域名的标签数据与待分析域名进行关联整合，生成待分析域名的画像信息。本发明方法能够基于采集到的待分析域名的多维度数据进行标签数据提取，并将得到的标签数据与待分析域名进行关联整合，最终得到待分析域名全方位的画像信息，打破了数据孤岛，从而缓解了现有技术中的域名分析方法存在的费时费力的技术问题。
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公开(公告)号：CN110830607A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911085726.9
申请日：2019-11-08
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种域名分析方法、装置和电子设备，涉及数据处理的技术领域，包括采集待分析域名的多维度数据；基于多维度数据提取待分析域名的标签数据；将待分析域名的标签数据与待分析域名进行关联整合，生成待分析域名的画像信息。本发明方法能够基于采集到的待分析域名的多维度数据进行标签数据提取，并将得到的标签数据与待分析域名进行关联整合，最终得到待分析域名全方位的画像信息，打破了数据孤岛，从而缓解了现有技术中的域名分析方法存在的费时费力的技术问题。
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公开(公告)号：CN110798481A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911084930.9
申请日：2019-11-08
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的恶意域名检测方法及装置，涉及网络安全的技术领域，包括：获取待检测域名；对待检测域名进行解析，得到待检测域名的报文信息；基于自然语言处理算法和文本特征提取算法，对待检测域名的报文信息进行处理，得到待检测域名的特征信息；将特征信息输入深度学习模型，得到检测结果，其中，检测结果表征待检测域名是否为恶意域名，深度学习模型为基于卷积神经网络和全连接层构建的学习模型，解决了现有的域名检测方法中在检测待检测域名是否为恶意域名的准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112738286A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011428136.4
申请日：2020-12-09
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种IP属性识别方法、系统及计算机设备，该方法包括：获取数据信息,数据信息包括客户端到递归服务器数据、递归服务器到权威服务器数据和域名服务器数据；对数据信息分别进行邮箱服务IP识别、域名服务IP识别、CDN服务IP识别、web服务IP识别、IDC机房IP识别；输出IP属性识别结果。应用本发明可以对获取到的所有数据信息进行IP属性分类，并按照IP属性的分类将获取的数据信息划分为若干个集合。当安全事件发生时，可以直接根据IP属性类型选择对应的集合，然后对集合内部的数据进行查询，这样就可以进行重点监控，为监管单位提供一个有效的辅助工具。
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公开(公告)号：CN112487263A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011347070.6
申请日：2020-11-26
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/9535 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种信息处理方法、系统、设备及介质，获取待分析企业的多维度数据信息，多维度数据信息包括两个及两个以上维度的数据信息；对多维度数据信息进行特征提取，得到多维度向量信息；基于多维度向量信息确定待分析企业属于各个企业类别的概率集；基于概率集确定待分析企业的目标类别。本申请中，获取的是待分析企业的多维度数据信息，相当于获取待分析企业在多个维度下的数据信息，可以为后续进行企业类别识别时提供较多的信息，与根据单一的数据信息来对企业进行类别识别的现有技术相比，可以提高企业类别识别的准确性，并且全程无需人工参与，效率高。本申请提供的一种信息处理系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
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