公开(公告)号：CN119728285A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510010998.1

申请日：2025-01-03

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 叶雷鹏 ,  王伦 ,  孟凡锦 ,  傅彬

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  G06N3/098

Abstract: 本申请公开了物联网架构中的模型安全训练方法、装置、设备及介质，涉及物联网安全领域，包括：获取当前全局模型以及当前训练策略，根据当前训练策略将当前全局模型分割为第一模型部分和第二模型部分；训练第一模型部分得到训练后敏感模型，训练第二模型部分得到训练后共享表示模型；将训练后共享表示模型传输至服务器，以便服务器对梯度信息进行聚合，得到聚合后共享表示模型；将服务器传输的聚合后共享表示模型与训练后敏感模型合并，将合并后的当前全局模型传输至服务器，以便服务器确定新的当前训练策略，将当前训练策略发送至各物联网设备，以触发下一轮迭代训练，直到当前全局模型满足预设收敛条件。确保模型的完整性和机密性。

公开(公告)号：CN119830304A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510013654.6

申请日：2025-01-03

Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司

Inventor： 王伦 ,  叶雷鹏 ,  金阳阳 ,  傅彬

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/62 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/098

Abstract: 本申请公开了一种自动化漏洞管理方法、装置、设备及介质，涉及网络安全技术领域，包括：利用预设漏洞管理模型对待检测客户端进行漏洞检测；若得到的检测结果表征存在目标漏洞，则确定目标漏洞的漏洞信息，并基于漏洞信息利用预设漏洞管理模型分析目标漏洞，以生成目标修复策略；基于思维链学习方式以及漏洞信息确定预测的目标修复位置，并确定目标修复位置中的目标修复空间；根据目标修复策略生成修复代码，在目标修复空间执行修复代码，并基于预设模型更新频率利用增量学习算法更新预设漏洞管理模型，以便利用更新后的预设漏洞管理模型进行漏洞管理。由此，可以提高对漏洞进行检测及修复的实时性以及隐私性以实现高效、实时且自动化的漏洞管理。