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公开(公告)号:CN112351027A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011216433.2
申请日:2020-11-04
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于机器学习的web防护方法、系统、设备及介质,获取待检测web请求;对待检测web请求进行变量解析,得到目标变量;获取目标变量对应的变量模型;判断目标变量是否符合变量模型;若否,则基于web防护策略集对待检测web请求进行安全性检测,得到目标检测结果;若是,则生成表征待检测web请求安全的目标检测结果;以基于目标检测结果对待检测Web请求进行防护;其中,变量模型为基于机器学习方法确定的表征变量安全的模型。通过变量模型对待检测web请求进行安全性判定,并只对不符合变量模型的待检测web请求来通过web防护策略集进行检测,降低了web防护策略集出现误报的概率,提高web防护的准确性。
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公开(公告)号:CN112328989A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011163936.8
申请日:2020-10-27
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于生物特征的网络身份验证方法、系统和存储介质,其中,该基于生物特征的网络身份验证方法包括:获取身份信息、虹膜信息和会话秘钥,根据会话秘钥对身份信息和虹膜信息进行加密,得到第一加密信息,根据身份信息和虹膜信息生成第一校验码,发送第一加密信息和第一校验码至服务器,在服务器验证通过的情况下获取第二加密信息和第二校验码,根据会话秘钥对第二加密信息进行解密,根据第二校验码和解密后的第二加密信息,判断身份验证是否通过。通过本申请,解决了相关技术中仅通过口令密码和所拥有的物品进行身份验证,导致身份验证过程安全性较低,容易为用户造成损失的问题,提高了用户信息的隐私性。
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